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Avanços da biotecnologia e do melhoramento genético da soja no Cerrado: ênfase na tolerância ao déficit hídrico

    1. [1] Universidade Estadual de Goiás

      Universidade Estadual de Goiás

      Brasil

    2. [2] Universidade Federal de Goiás

      Universidade Federal de Goiás

      Brasil

    3. [3] Faculdade Metropolitana de Anápolis
  • Localización: Revista Caribeña de Ciencias Sociales (RCCS), ISSN-e 2254-7630, Vol. 14, Nº. 12, 2025
  • Idioma: portugués
  • Títulos paralelos:
    • Avances de la biotecnología y del mejoramiento genético de la soja en el Cerrado: énfasis en la tolerancia al déficit hídrico
    • Advances in biotechnology and genetic improvement of soybean in the Cerrado: emphasis on drought tolerance
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      La soja desempeña un papel central en el agronegocio brasileño, siendo esencial para la economía y el desarrollo regional, especialmente en el Cerrado, donde condiciones edafoclimáticas específicas moldean el desempeño del cultivo. A pesar de los avances tecnológicos, la productividad sigue siendo altamente dependiente de la disponibilidad hídrica, siendo los períodos de sequía uno de los principales factores limitantes. La expansión de la frontera agrícola y la intensificación de los sistemas productivos han exigido cultivares más adaptados, impulsando el mejoramiento genético, que ha evolucionado de métodos clásicos a herramientas modernas, como la selección asistida, la genómica, la fenotipificación digital y la edición génica. Estos avances permitieron la ‘tropicalización’ de la soja y su adaptación a suelos de baja fertilidad, alta presión de plagas y enfermedades, además de incrementar la estabilidad productiva. En el Cerrado, estrategias de manejo como arreglos poblacionales específicos, encalado, aplicación de yeso agrícola y el uso estratégico del riego complementan la genética para garantizar una adecuada expresión del potencial de los cultivares. No obstante, la tolerancia al déficit hídrico continúa representando un desafío complejo debido a su carácter poligénico y a la variabilidad ambiental. Estudios recientes muestran que diferentes genotipos activan mecanismos metabólicos y fisiológicos distintos bajo condiciones de sequía, lo que refuerza la necesidad de programas de mejoramiento integrados con fenotipificación de alto rendimiento, análisis multiambiente y el uso de germoplasma diversificado.

      Tecnologías emergentes, como modelos predictivos basados en aprendizaje automático, sensores remotos y pipelines genómicos, han acelerado la identificación de genes objetivo y QTLs relacionados con la tolerancia hídrica. Así, el desarrollo de cultivares más resilientes depende de la integración entre la genética, el manejo conservacionista y herramientas biotecnológicas modernas, con el fin de garantizar una productividad sostenible en un escenario de creciente variabilidad climática.

    • English

      Soybean plays a central role in Brazilian agribusiness, being essential for the economy and regional development, especially in the Cerrado, where specific edaphoclimatic conditions shape crop performance. Despite technological advances, productivity remains highly dependent on water availability, with dry spells being one of the main limiting factors. The expansion of the agricultural frontier and the intensification of production systems have demanded more adapted cultivars, driving genetic improvement, which has evolved from classical methods to modern tools such as marker-assisted selection, genomics, digital phenotyping, and gene editing. These advances have enabled the 'tropicalization' of soybean and its adaptation to soils with low fertility, high pest and disease pressure, in addition to increasing yield stability. In the Cerrado, management strategies such as specific plant population arrangements, liming, gypsum application, and strategic irrigation complement genetics to ensure adequate expression of cultivar potential. However, tolerance to water deficit remains a complex challenge due to its polygenic nature and environmental variability. Recent studies show that different genotypes activate distinct metabolic and physiological mechanisms under drought, reinforcing the need for breeding programs integrated with high-throughput phenotyping, multi-environment analyses, and the use of diverse germplasm. Emerging technologies, such as predictive models based on machine learning, remote sensing, and genomic pipelines, have accelerated the identification of target genes and QTLs related to drought tolerance. Thus, the development of more resilient cultivars depends on the integration of genetics, conservationist management, and modern biotechnological tools to ensure sustainable productivity in the context of increasing climate variability.

    • português

      A soja desempenha papel central no agronegócio brasileiro, sendo essencial para a economia e para o desenvolvimento regional, especialmente no Cerrado, onde condições edafoclimáticas específicas moldam o desempenho da cultura. Apesar dos avanços tecnológicos, a produtividade permanece altamente dependente da disponibilidade hídrica, sendo os veranicos um dos principais fatores limitantes. A ampliação da fronteira agrícola e a intensificação dos sistemas produtivos exigiram cultivares mais adaptadas, impulsionando o melhoramento genético, que evoluiu de métodos clássicos para ferramentas modernas, como seleção assistida, genômica, fenotipagem digital e edição gênica. Esses avanços permitiram a “tropicalização” da soja e a adaptação a solos de baixa fertilidade, alta pressão de pragas e doenças, além de ampliar a estabilidade produtiva. No Cerrado, estratégias de manejo, como arranjos populacionais específicos, calagem, gessagem e uso estratégico da irrigação, complementam a genética para garantir expressão adequada do potencial das cultivares. Entretanto, a tolerância ao déficit hídrico continua representando desafio complexo devido ao seu caráter poligênico e à variabilidade ambiental. Estudos recentes mostram que diferentes genótipos ativam mecanismos metabólicos e fisiológicos distintos sob seca, reforçando a necessidade de programas de melhoramento integrados à fenotipagem de alto rendimento, análises multiambiente e uso de germoplasma diversificado. Tecnologias emergentes, como modelos preditivos baseados em aprendizado de máquina, sensores remotos e pipelines genômicos, têm acelerado a identificação de genes-alvo e QTLs relacionados à tolerância hídrica. Assim, o desenvolvimento de cultivares mais resilientes depende da integração entre genética, manejo conservacionista e ferramentas biotecnológicas modernas, de forma a garantir produtividade sustentável no cenário de crescente variabilidade climática.


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