, Jorge Silva Castillo
, Cristhy Nataly Jimenez Granizo
, Hernán Ramiro Pailiacho Yucta
Este estudio examina el potencial de la Inteligencia artificial generativa para crear guiones de monólogos educativos de tipo stand-up en contextos universitarios. La investigación comparó dos sistemas de IA generativa (Claude y ChatGPT) para generar guiones didácticos posteriormente validados por expertos en artes escénicas y pedagogía, siguiendo una rúbrica específica. Los guiones validados fueron interpretados por estudiantes de un semillero de investigación frente a 40 estudiantes de primer semestre de Pedagogía de la Informática, quienes evaluaron su efectividad mediante una encuesta que midió humor, relevancia del mensaje, claridad, interacción y reflexión en temas como innovación, TICs, pedagogía, programación, robótica e informática. Los resultados mostraron una preferencia significativa (70%) por los guiones generados por Claude, con diferencias notables en claridad (+0.8), conexión con el público (+0.9) y aprendizaje percibido en pedagogía (+1.3). El estudio evidencia el valor de la IA generativa como herramienta complementaria para la creación de material educativo innovador, facilitando nuevas aproximaciones metodológicas en la enseñanza universitaria.
This study examines the potential of generative artificial intelligence to create educational stand-up monologue scripts in university contexts. The research compared two generative AI systems (Claude and ChatGPT) to generate didactic scripts subsequently validated by experts in performing arts and pedagogy, following a specific rubric. The validated scripts were performed by students from a research seedbed in front of 40 first-semester students of Computer Science Pedagogy, who evaluated their effectiveness through a survey that measured humor, message relevance, clarity, interaction, and reflection on topics such as innovation, ICTs, pedagogy, programming, robotics, and computer science. The results showed a significant preference (70%) for scripts generated by Claude, with notable differences in clarity (+0.8), connection with the audience (+0.9), and perceived learning in pedagogy (+1.3). The study demonstrates the value of generative AI as a complementary tool for creating innovative educational material, facilitating new methodological approaches in university teaching.
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