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Dinámica muscular del tronco en lanzamiento paralímpico: integración de simulación computacional y electromiografía

    1. [1] Universidad del Valle (Colombia)

      Universidad del Valle (Colombia)

      Colombia

  • Localización: riccafd: Revista Iberoamericana de Ciencias de la Actividad Física y el Deporte, ISSN-e 2255-0461, Vol. 14, Nº. 3, 2025 (Ejemplar dedicado a: December), págs. 122-134
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Trunk muscle dynamics in paralympic throwing: integration of computational simulation and electromyography
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      El análisis muscular tradicionalmente se basa en la observación cualitativa para identificar activación y tipo de contracción durante un movimiento. Sin embargo, en atletas con discapacidad, las adaptaciones biomecánicas dificultan una evaluación precisa. Este estudio analizó la activación muscular del tronco en un atleta paralímpico de élite con amputación transtibial durante el lanzamiento de bala en silla, empleando electromiografía de superficie y simulación computacional musculoesquelética. La EMG mostró que los músculos del dorso se activaron al inicio y final del gesto, mientras que los músculos del abdomen alcanzaron su máxima activación en la fase intermedia. Para la simulación, se utilizó captura de movimiento con cámaras infrarrojas y análisis en AnyBody, incorporando datos antropométricos del atleta. La comparación entre EMG y simulación permitió una mejor comprensión de los patrones de activación muscular durante el gesto deportivo, aportando información relevante para el entrenamiento y la optimización del rendimiento en atletas con discapacidad.

    • English

      Muscle analysis traditionally relies on qualitative observation to identify activation and contraction type during a movement. However, in athletes with disabilities, biomechanical adaptations make accurate assessment difficult. This study analysed trunk muscle activation in an elite Paralympic athlete with a transtibial amputation during the chair shot put using surface electromyography and musculoskeletal computational simulation. EMG showed that the dorsal muscles were activated at the beginning and the end of the gesture, while the abdominal muscles reached their maximum activation in the intermediate phase. For the simulation, motion capture with infrared cameras and analysis in AnyBody was used, incorporating anthropometric data of the athlete. The comparison between EMG and simulation allowed a better understanding of muscle activation patterns during the sporting gesture, providing relevant information for training and performance optimisation in athletes with disabilities.


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