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Fire Risk Assessment In The Wildland-Urban Interface Of Ibero-Atlantic Heterogeneous Landscapes

    1. [1] Universidad de Oviedo

      Universidad de Oviedo

      Oviedo, España

    2. [2] Universidad de León

      Universidad de León

      León, España

    3. [3] Integrated Forest Fire Prevention Team (EPRIF)- Central Asturias
  • Localización: Cuadernos de investigación geográfica: Geographical Research Letters, ISSN-e 1697-9540, ISSN 0211-6820, Vol. 51, Nº 2, 2025 (Ejemplar dedicado a: Forest Fires: Risk, Consequences And Technological Advances In Their Analysis And Management), págs. 49-69
  • Idioma: inglés
  • Títulos paralelos:
    • Evaluación del riesgo de incendios en la interfaz urbano-forestal de paisajes heterogéneos Ibero-Atlánticos
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Los incendios forestales producen multitud de impactos ambientales y socioeconómicos, identificándose el mayor riesgo para las personas en la interfaz urbano-forestal (IUF). En los paisajes Ibero-Atlánticos, donde los asentamientos dispersos se expanden hacia las zonas forestales y la vegetación avanza hacia las áreas habitadas, está aumentando la frecuencia y severidad de los incendios de IUF. El objetivo de este estudio fue desarrollar un enfoque metodológico para evaluar el riesgo de incendio en la IUF de paisajes heterogéneos Ibero-Atlánticos bajo el supuesto de que el fuego puede impactar en las entidades de población por exposición directa o indirecta a diferentes tipos de vegetación. Tomando como base el análisis espacial de la configuración del paisaje, el conocimiento de experto sobre el comportamiento del fuego en distintos tipos de vegetación y las observaciones in situ sobre el impacto del fuego en edificios y otras infraestructuras, se ideó un sistema multi-anillo en torno a distintos tipos de entidades de población que permitió caracterizar los patrones espaciales de la vegetación pre-incendio y la severidad del fuego en áreas de influencia (anillos) dentro de la IUF. Las relaciones entre vegetación y severidad (estimada con el índice espectral de área quemada relativa –RBR– derivado de imágenes de satélite Sentinel-2) se evaluaron utilizando modelos de regresión lineal multivariante a dos niveles: IUF y anillo. Esta aproximación se probó en el gran incendio forestal de Foyedo (Asturias, noroeste de España) que afectó a más de 10.000 ha en primavera de 2023. La vegetación cambió a lo largo de la IUF, reflejando un gradiente de uso del suelo, desde tipos de vegetación más gestionados cerca de los asentamientos hasta otros menos gestionados y más naturales en zonas periféricas, con un aumento de la severidad del fuego hacia el exterior. Los impulsores más importantes de la severidad fueron el tipo de vegetación y su complejidad vertical. A nivel de anillo, el patrón fue similar, siendo el porcentaje de matorrales el mejor predictor de la severidad. En el anillo más externo, el porcentaje de pinares y eucaliptares también se relacionó directamente con la severidad. Se evidencia la necesidad de desarrollar marcos analíticos espacialmente estructurados que integren los diferentes tipos de exposición al fuego en la IUF, con el fin de guiar estrategias más eficaces de gestión de la vegetación para la prevención de incendios forestales en los paisajes atlánticos de la Península Ibérica.

    • English

      Forest fires cause major environmental and socio-economic impacts, with the greatest risk for people occurring in the wildland-urban interface (WUI). In Ibero-Atlantic landscapes, where dispersed settlements are expanding into wildlands and vegetation is encroaching on populated areas, both the frequency and severity of WUI fires are rising sharply. The objective of this study was to develop a new methodological approach to assess fire risk in the WUI of Ibero-Atlantic heterogeneous landscapes under the assumption that fire impacts on population entities may occur by direct or indirect exposure to different types of vegetation. Based on landscape configuration analysis, expert knowledge of fire behaviour across vegetation types and on-site observations of fire impact on buildings and other infrastructures, we developed a multi-ring system around different types of population entities to characterize pre-fire vegetation patterns and fire severity across zones of influence (rings) within the WUI. The relationships between vegetation and severity (estimated with the Relativized Burn Ratio –RBR– spectral index derived from Sentinel-2 satellite imagery) were evaluated using multivariate linear regression models, with a backward stepwise procedure, at two levels: WUI and ring. This framework was tested in the large forest fire of Foyedo (Asturias, NW Spain) that affected more than 10,000 ha in the spring of 2023. Vegetation changed across the WUI, reflecting a land-use gradient from more managed vegetation near settlements to less managed and more natural types in outer zones, with fire severity increasing outward. The main drivers of fire severity at WUI level were vegetation type and vertical complexity. At ring level, the pattern was similar, with the percentage of heathlands and shrublands being the best predictor of fire severity in all rings. In the outermost ring, pine and eucalyptus plantations were also directly related to fire severity. Our findings underscore the need to develop spatially complex analytical frameworks accounting for different exposures across the WUI in order to guide effective vegetation management for forest fire prevention in the Atlantic landscapes of the Iberian Peninsula.


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