Forest Fire Risk Zoning In An Administrative Division Of Cachoeiro De Itapemirim (Brazil/ES)

• Coutinho, Luciano Melo ^[1] ; Marchioro, Eberval ^[1]
  1. [1] Universidade Federal do Espírito Santo

     Universidade Federal do Espírito Santo

     Brasil

     
• Localización: Cuadernos de investigación geográfica: Geographical Research Letters, ISSN-e 1697-9540, ISSN 0211-6820, Vol. 51, Nº 2, 2025 (Ejemplar dedicado a: Forest Fires: Risk, Consequences And Technological Advances In Their Analysis And Management), págs. 9-28
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Zonificación del riesgo de incendio forestal en una división administrativa de Cachoeiro de Itapemirim (Brasil/ES)
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• Resumen
  • español

    Los incendios forestales son cada vez más frecuentes, lo que provoca la pérdida de vidas humanas, la fragmentación de los ecosistemas y un aumento de las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI). Por lo tanto, el objetivo de este estudio es identificar, cuantificar y clasificar los niveles de riesgo de incendios forestales en la sede del distrito del municipio de Cachoeiro de Itapemirim (Brasil/ES). Para ello, se utilizó el método del proceso jerárquico analítico (PJA) para priorizar los factores que contribuyen al riesgo de incendios. Se identificaron tres modelos: R1 incluía factores naturales, R2 factores biológicos y socioeconómicos y R3 los meses sin lluvia. La suma de superficie ocupada por los niveles de riesgo de incendio moderado, alto y muy alto permitió identificar una mayor zonificación del riesgo de incendio en cada modelo, siendo 18,97 % de la superficie total para R1, el 59,81 % para R2 y el 71,41 % para R3. Estos resultados ponen de relieve la importante influencia de la intervención humana y las condiciones climáticas en el riesgo de incendios forestales.

  • English

     Forest fires are becoming increasingly frequent, leading to the loss of human life, ecosystem fragmentation, and higher greenhouse gas (GHG) emissions. Therefore, this study aims to identify, quantify and classify the risk levels of forest fires in the District Headquarters of the municipality of Cachoeiro de Itapemirim (Brazil/ES). To this end, the Analytic Hierarchy Process (AHP) method was used to prioritize the factors contributing to fire risk. Three models were identified: R1 included natural factors, R2 biological and socioeconomic factor and R3 the Months Without Rain. The sum of area occupied by moderate, high, and very high fire risk levels enabled the identification of greater fire risk zonification in each model, being 18,97% of the total area for R1, 59,81% for R2, and 71,41% for R3. These results highlight the significant influence of human intervention and climatic conditions on forest fire risk.