Paraguay
Argentina
Este estudio analiza el sistema de innovación empresarial de Paraguay durante el período 2018-2020 utilizando un enfoque neo-schumpeteriano. La investigación aplica el análisis de redes sociales a datos de encuestas de innovación, construyendo redes bipartitas con actores del sistema y empresas para examinar los vínculos tanto a nivel sistémico como por objetivos de innovación específicos.
La red analizada presenta una baja densidad (0,012) y una modularidad intermedia (0,203), lo que indica una selectividad estratégica en las relaciones con seis comunidades distintas. Los resultados revelan un sistema jerárquico dominado por actores comerciales: los Clientes alcanzan una centralidad de vector propio perfecta (1,0), mientras que las Universidades y Laboratorios permanecen periféricos (centralidades de 0,2387 y 0,2174). El análisis sectorial muestra el dominio de la manufactura (65,58%) con una especialización del sector de información y comunicaciones en actividades intensivas en conocimiento (38,42% en redes de I+D). Las redes de objetivos específicos exhiben una variación significativa, mostrando la I+D la mayor conectividad (densidad 0,030) y el financiamiento la mayor fragmentación (modularidad 0,554).
Los hallazgos revelan un patrón de "intermediación comercial dominante" en los sistemas de innovación de pequeñas economías emergentes, donde las relaciones cliente-proveedor sustituyen a los vínculos institucionales tradicionales como el mecanismo principal para la transferencia de conocimiento. Este patrón se alinea con la identificación de la CEPAL de vías de innovación alternativas en América Latina, sugiriendo que las redes de mercado proporcionan resiliencia al sistema. Las implicaciones políticas clave incluyen aprovechar las redes de proveedores para la transferencia de tecnología, desarrollar mecanismos de financiamiento integrados y crear infraestructura de pruebas compartida, preservando al mismo tiempo las ventajas existentes de la dinámica empresarial.
This study analyzes Paraguay's business innovation system during the 2018-2020 period using a neo-Schumpeterian approach. The research applies social network analysis to innovation survey data, constructing bipartite networks with system actors and companies to examine linkages both at the systemic level and by specific innovation objectives.
The analyzed network presents low density (0.012) and intermediate modularity (0.203), indicating strategic selectivity in relationships with six distinct communities. Results reveal a hierarchical system dominated by commercial actors: Customers achieve perfect eigenvector centrality (1.0) while Universities and Laboratories remain peripheral (centralities 0.2387 and 0.2174). Sectoral analysis shows manufacturing dominance (65.58%) with specialization of the information and communications sector in knowledge-intensive activities (38.42% in R&D networks). Objective-specific networks exhibit significant variation, with R&D showing the highest connectivity (density 0.030) and financing the greatest fragmentation (modularity 0.554).
The findings reveal a pattern of "dominant commercial intermediation" in innovation systems of small emerging economies, where customer-supplier relationships substitute traditional institutional linkages as the primary mechanism for knowledge transfer. This pattern aligns with ECLAC's identification of alternative innovation pathways in Latin America, suggesting that market networks provide system resilience. Key policy implications include leveraging supplier networks for technology transfer, developing integrated financing mechanisms, and creating shared testing infrastructure while preserving existing advantages of business dynamics.
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