Señales de inversión basadas en estadísticas de búsquedas en Internet

• Raúl Gómez Martínez ^[1] ; María Luisa Medrano García ^[1]
  1. [1] Universidad Rey Juan Carlos

     Universidad Rey Juan Carlos

     Madrid, España

     
• Localización: Creando nuevas oportunidades en un entorno de incertidumbre. Creating new opportunities in an uncertain environment: XXVI Congreso anual AEDEM. Universidad de Barcelona, 5, 6 y 7 de junio de 2012 / coord. por Anna María Gil Lafuente, 2012, ISBN 978-84-7356-853-1
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Investment signs based on Internet statistic searches
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen
  • español

    En este artículo proponemos utilizar las estadísticas de búsquedas en Internet, obtenidas a través de la herramienta Google Insights, como indicador del estado de confianza y nivel de aversión al riesgo de los inversores, en concreto, utilizamos el volumen de búsquedas realizadas en Google sobre ciertos términos económicos o financieros. Asumimos que cuando los usuarios de Internet tienen interés por un tema concreto, realizan búsquedas de esos términos y consultan los enlaces a los que les lleva dicha búsqueda. Google registra las búsquedas realizadas por los usuarios, las monitoriza y pone los resultados de ese análisis en forma de estadísticas a disposición de los usuarios para su consulta. En este artículo demostramos empíricamente a través de un modelo econométrico que las estadísticas de búsquedas en Google aportan información relevante sobre la evolución de los mercados financieros, y que aportan señales de inversión con capacidad predictiva sobre la evolución de los mismos

  • English

    We propose to use the Internet search statistics, obtained through the Google Insights tool, as an indicator of confidence and risk aversion of investors. We assume that when Internet users are interested in a particular subject, they search those terms and consult the links the search leads them. Google records the searchesperformed by users, and theses statistics are available through Google Insights. In this paper we demonstrate empirically using an econometric model that Google search statistics provide important information on the evolution of financial markets. The search level of certain terms can be used as investment signals who predic the evolution of the financial index analyzed in this paper