Objetivo. Análisis retrospectivo en hospitales públicos de la Comunidad de Madrid sin programa de trasplante durante el año 2022 para evaluar la pérdida de posibles donantes con daño cerebral catastrófico.
Métodos. Se utilizaron bases de datos clínicas y administrativas (CMBD, CORE-ONT y HORUS) y se incluyeron pacientes fallecidos con diagnóstico compatible según la CIE-10, excluyendo aquellos con patología tumoral activa. Se analizaron variables clínicas relevantes y se clasificó a los pacientes en tres grupos: valorados como donantes, no posibles donantes y posibles donantes no evaluados. El análisis estadístico incluyó técnicas univariantes y un análisis multivariante mediante escalamiento óptico de datos categóricos (CATPCA), utilizando SPSS.
Resultados. De 1.429 fallecidos, se identificaron 12 donantes valorados, 39 no aptos por criterios médicos y 33 posibles donantes que no fueron evaluados. Este grupo representa una pérdida significativa del potencial de donación. La mayoría de los donantes efectivos fueron pacientes con edad inferior a 70 años, ingresados en hospitales con neurocirugía, en unidades de cuidados intensivos, con ventilación mecánica prolongada y sin fallo orgánico grave. En contraste, los no donantes presentaban mayores tasas de comorbilidades como shock séptico o insuficiencia renal. El análisis multivariante mediante CATPCA identificó tres patrones de pacientes y evidenció un grupo relevante de posibles donantes omitidos.
Conclusión. Estos hallazgos refuerzan la necesidad de implementar estrategias para mejorar la detección precoz de donantes, como la formación del personal de urgencias, la colaboración entre hospitales y el uso de herramientas tecnológicas. Una intervención estructurada podría reducir significativamente la pérdida de donantes en centros sin trasplante.
Objective. In 2022, a retrospective analysis was conducted in public hospitals in the Community of Madrid (Spain) without transplant programs. The aim was to evaluate the loss of potential donors with catastrophic brain injury.
Methods. We used clinical and administrative databases (CMBD, CORE-ONT, and HORUS). Deceased patients with compatible diagnoses according to ICD-10 were included, excluding those with active tumor disease. Relevant clinical variables were analyzed, and patients were categorized into 3 groups: evaluated as donors, ineligible as donors, and potential donors not evaluated. Statistical analysis included univariate techniques and a multivariate analysis using categorical principal components analysis (CATPCA).
Results. Out of 1,429 deceased patients, 12 evaluated donors, 39 ineligible donors due to medical criteria, and 33potential donors who were not evaluated were identified. This last group represents a significant loss in donation potential. Most effective donors were patients younger than 70 years admitted to hospitals with neurosurgery, in intensive care units, with prolonged mechanical ventilation, and without severe organ failure. In contrast, non-donors presented higher rates of comorbidities such as septic shock or renal failure. Multivariate analysis via CATPCA identified a total of 3 patient patterns and highlighted a significant group of missed potential donors.
Conclusions. These findings reinforce the need to implement strategies to improve early donor detection, such as emergency department staff training, inter-hospital collaboration, and use of technological tools. The study concludes that a structured intervention could significantly reduce donor loss in non-transplant centers.
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