De la agricultura tradicional al Smart-farming: los desafíos de la soberanía alimentaria en México

• Miranda Hernández Sofía Monserrat ^[1] ; Raúl Ernesto Estrella España
  1. [1] Tecnológico Nacional de México/ Instituto Tecnológico de Roque
• Localización: Vínculo Universidad, Empresa, Sociedad: Retos del Siglo XXI / coord. por Arturo González Torres, Armando Cortes Ordoñez, Fátima Yaraset Mendoza Montero, Vianey Ríos Romero, 2025, ISBN 978-84-09-76140-1, págs. 144-168
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • From traditional agriculture to smart farming: The challenges of food sovereignty in Mexico
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• Resumen
  • español

    El neoliberalismo alimentario en México ha generado múltiples desafíos en la soberanía alimentaria, enparte por la adopción acrítica de tecnologías de agricultura inteligente dentro de la ecología políticadigital y la teoría de la dependencia 4.0. Estas tecnologías marginan a los pequeños productores, debidoa la falta de acceso a infraestructura y habilidades digitales (Trendov, et al., 2019). El propósito de lainvestigación es evaluar críticamente la implementación de agricultura inteligente y su impacto en lasoberanía alimentaria, identificando dinámicas de dependencia tecnológica y el rol de las corporaciones(Bayer/Monsanto, John Deere). Además, se contrastaron modelos corporativos con iniciativascomunitarias que emplean tecnologías soberanas. Para ello, se analizaron datos secundarios oficiales(2015-2024) del INEGI, SIAP, SADER, CONAHCYT; se aplicaron regresiones lineales múltiples (SPSS v.28),análisis de clúster (k-medias) y pruebas de normalidad (Kolmogorov-Smirnov) para evaluar la relaciónentre variables tecnológicas y socioeconómicas. El estudio fue cuantitativo, no experimental ytransversal. Los resultados revelaron dependencia tecnológica que mostró una correlación significativacon el acceso a internet y los subsidios (R2ajustado=0.78); la brecha de productividad estuvoinfluenciada por la educación técnica (β=0.62, *p*<0.01). Finalmente se identificaron clústeresregionales con alta tecnificación, pero bajo rendimiento vinculados a políticas públicas insuficientes. Enconclusión, la agricultura inteligente profundiza desigualdades estructurales, favoreciendo a actorescorporativos y limitando la autonomía alimentaria. Se evidencio la urgencia de políticas públicas quepromuevan tecnologías comunitarias y cooperativismo de datos para reducir el extractivismo digital(Mooney, 2018); los hallazgos aportan bases para modelos tecnológicos soberanos en contextos rurales.

  • English

    Food neoliberalism in Mexico has generated multiple challenges to food sovereignty, partly due to theuncritical adoption of smart agriculture technologies within the framework of digital political ecologyand 4.0 dependency theory. These technologies marginalize small-scale producers because of their lackof access to infrastructure and digital skills (Trendov, et al., 2019). The purpose of this research is tocritically evaluate the implementation of smart agriculture and its impact on food sovereignty,identifying dynamics of technological dependency and the role of corporations (Bayer/Monsanto, JohnDeere). Furthermore, corporate models were contrasted with community initiatives that employsovereign technologies. For this purpose, official secondary data (2015-2024) from INEGI, SIAP, SADER,and CONAHCYT were analyzed; multiple linear regressions (SPSS v.28), cluster analysis (k-means), andnormality tests (Kolmogorov-Smirnov) were applied to evaluate the relationship betweentechnological and socioeconomic variables. The study was quantitative, non-experimental, and crosssectional.The results revealed a technological dependency that showed a significant correlation withinternet access and subsidies (adjusted R²=0.78); the productivity gap was influenced by technicaleducation (β=0.62, p<0.01). Finally, regional clusters with high technification but low yield wereidentified, linked to insufficient public policies. In conclusion, smart agriculture deepens structuralinequalities, favoring corporate actors and limiting food autonomy. The findings highlight the urgencyof public policies that promote community technologies and data cooperativism to reduce digitalextractivism (Mooney, 2018); the results provide a foundation for sovereign technological models inrural contexts.