Diseño y validación de un instrumento para medir las competencias digitales en inteligencia artificial en estudiantes de educación superior

• Girarte-Guillén, José Luis ^[1] ; Hernández-Marín, Martha Ruth ^[1] ; Hilt, Jorge A. ^[1]
  1. [1] Universidad de Montemorelos

     Universidad de Montemorelos

     México

     
• Localización: UNACIENCIA: Revista de Estudios e Investigaciones, ISSN-e 2711-0303, ISSN 2027-3916, Vol. 18, Nº. 35, 2025 (Ejemplar dedicado a: UNACIENCIA), págs. 4-24
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Design and validation of an instrument to measure digital Competencies in artificial intelligence among Higher education students
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    El presente estudio describe el diseño y validación de un instrumento para evaluar las competencias digitales en inteligencia artificial (IA) en estudiantes de educación superior. Ante la creciente presencia de la IA en contextos académicos y profesionales, se requieren herramientas confiables que midan el conocimiento, las actitudes y la percepción ética de los estudiantes frente a esta tecnología. La investigación se realizó con una muestra de 200 estudiantes de la Universidad de Montemorelos durante el ciclo escolar 2024-2025. El instrumento presentó una consistencia interna adecuada (0.880), con valores satisfactorios en sus tres dimensiones: Conocimiento (0.774), Actitudes (0.859) y Ética (0.807). El análisis factorial exploratorio confirmó la estructura tridimensional, con una adecuada adecuación muestral (KMO 0.882) y una prueba de esfericidad de Bartlett significativa (1137.600, 0.001). Los tres factores explicaron el 62.088 de la varianza total: Actitudes (40.863), Ética (12.410) y Conocimiento (8.815). Las comunalidades reflejaron una sólida representación de los ítems en cada dimensión, destacando percepciones sobre la optimización del trabajo con IA (ACT3), el uso ético responsable (ETI6) y la personalización del aprendizaje (CON3). Los hallazgos respaldan la validez interna del instrumento y su utilidad para medir con fiabilidad las competencias digitales en IA. Se enfatiza la necesidad de fortalecer el conocimiento técnico, la confianza en la IA y su integración ética en los procesos formativos universitarios.

  • English

    This study describes the design and validation of an instrument to assess digital competencies in artificial intelligence (AI) among higher education students. Given the increasing integration of AI in academic and professional settings, reliable tools are needed to measure students’ knowledge, attitudes, and ethical perceptions regarding this technology. The research was conducted with a sample of 200 students from the University of Montemorelos during the 2024–2025 academic year. The instrument demonstrated adequate internal consistency (0.880), with satisfactory reliability coefficients across its three dimensions: Knowledge (0.774), Attitudes (0.859), and Ethics (0.807). Exploratory factor analysis confirmed the three-factor structure, supported by sampling adequacy (0.882) and a significant Bartlett’s test of sphericity (1137.600, 0.001). The three factors accounted for 62.088 of the total variance: Attitudes (40.863), Ethics (12.410), and Knowledge (8.815). Communalities indicated a strong representation of key items within each dimension, highlighting perceptions related to AI’s potential to optimize workload (ACT3), the responsible and ethical use of AI (ETI6), and knowledge of AI-driven personalized learning (CON3). These findings support the internal validity of the instrument and its reliability in measuring digital competencies in AI. The results underscore the importance of enhancing technical knowledge, fostering trust in AI, and promoting its ethical integration within higher education curricula.