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La simulación digital como herramienta para el reacondicionamiento bioclimático de edificios

    1. [1] Universidad de Costa Rica

      Universidad de Costa Rica

      Hospital, Costa Rica

  • Localización: Anales de Edificación, ISSN-e 2444-1309, Vol. 3, Nº. 1, 2017 (Ejemplar dedicado a: January - April), págs. 32-43
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Digital simulation as a tool for bioclimatic re-conditioning of buildings
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      El presente estudio propone e implementa una metodología para analizar el comportamiento de edificios existentes en respuesta a variables climáticas y geográficas específicas, mediante el uso de simulaciones termodinámicas digitales que permitan modificaciones para mejorar el confort interno. El análisis se realizó por medio de seis casos de estudio ubicados en tres zonas de vida de Costa Rica: Bosque Seco Tropical (Bs-T), Bosque Húmedo Premontano (Bh-p) y Bosque Muy Húmedo Premontano (Bmh-p). Las edificaciones estudiadas son iglesias vernaculares de la época de 1901-1950. La metodología permite identificar los factores principales que influyen dentro del comportamiento térmico interior y establecer cuáles modificaciones se pueden implementar para lograr mayor bienestar, tanto en los casos de estudio, como en futuros diseños con condiciones similares.

         

    • English

      The present study proposes and implements a methodology to analyze the behavior of existing buildings in response to specific climatic and geographic variables, through the use of digital thermodynamic simulations that allow modifications to improve internal comfort. The analysis was carried out by means of six case studies located in three zones of life of Costa Rica: Tropical Dry Forest (Bs-T), Premontane Wet Forest (Bh-p) and Premontane Very Humid Forest (Bmh-p). The buildings studied are vernacular churches dating from 1901-1950. The methodology allows to identify the main factors that influence the internal thermal behavior and to establish which modifications can be implemented to achieve greater welfare, both in the case studies and in future designs with similar conditions.


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