Indicadores antropométricos de riesgo cardiovascular y condición física en población escolar

• Acosta Pérez, Ramiro Orlando ^[2] ; Vidarte Claros, Jose Armando ^[3] ; Ceballos Gurrola, Oswaldo ^[1] ; Collazos Morales, Carlos Andrés ^[2]
  1. [1] Universidad Autónoma de Nuevo León

     Universidad Autónoma de Nuevo León

     México

     
  2. [2] Universidad Manuela Beltra´n
  3. [3] http://www.autonoma.edu.co

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• Localización: Retos: nuevas tendencias en educación física, deporte y recreación, ISSN-e 1988-2041, ISSN 1579-1726, Nº. 73, 2025, págs. 1400-1415
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Indicadores antropométricos de risco cardiovascular e condição física na população escolar
  • Anthropometric indicators of cardiovascular risk and physical fitness in the school population
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• Resumen
  • español

    Introducción: El riesgo cardiovascular es una preocupación creciente en salud pública mundial. Los indicadores antropométricos, junto con los niveles de actividad física y condición física son elementos clave para predecir dicho riesgo.

    Objetivo: Evaluar la asociación entre los indicadores antropométricos y los niveles de condición física con el fin de pronosticar el riesgo cardiovascular en población escolar.

    Metodología: Estudio cuantitativo, correlacional con alcance predictivo. Se analizaron datos de 414 individuos, mediante el software R (versión 4.x). Se aplicó estadística descriptiva y análisis correlacional, se utilizó regresión logística binaria para predecir el riesgo cardiovascular. Las mediciones antropométricas (peso, estatura, perímetros y pliegues cutáneos) permitieron calcular el índice de masa corporal, índice de cintura/cadera, índice de cintura/estatura y porcentaje de grasa. La actividad física se evaluó con el cuestionario PAQ-A y la condición física a través de la batería Alpha Fitness.

    Resultados: El 54,35 % de los estudiantes fueron clasificados como inactivos, el 71 % presentó una condición física no saludable. Estos factores se correlacionaron significativamente con el riesgo cardiovascular, cuya prevalencia fue del 54,4 %. El modelo de regresión logística binaria alcanzó un AUC promedio de 0.826 ± 0.045, demostrando alta capacidad de discriminación, estabilidad y confiabilidad.

    Conclusión: Comparado con estudios internacionales, este modelo destaca por su precisión diagnóstica, consolidándose como una herramienta eficaz para la detección del riesgo cardiovascular en contextos escolares. Los hallazgos son consistentes con la literatura científica disponible en Colombia, América Latina, México, Estados Unidos, Europa, África y Asia. Lo que respalda la validez del modelo propuesto.

  • English

    Introduction: Cardiovascular risk is an increasing concern in global public health. Anthropometric indicators, along with levels of physical activity and physical fitness, are key elements in predicting such risk.

    Objective: To evaluate the association between anthropometric indicators and physical fitness levels in order to forecast cardiovascular risk in a school-aged population.

    Methodology: A quantitative, correlational, and predictive study was conducted. Data from 414 individuals were analyzed using R software (version 4.x). Descriptive statistics and correlational analysis were applied, and binary logistic regression was used to estimate cardiovascular risk. Anthropometric measurements (weight, height, circumferences, and skinfolds) were used to calculate body mass index, waist-to-hip ratio, waist-to-height ratio, and body fat percentage. Physical activity was assessed using the PAQ-A questionnaire, and physical fitness was evaluated through the Alpha Fitness battery.

    Results: 54.35% of the students were classified as inactive, and 71% presented unhealthy physical fitness levels. These factors were significantly correlated with cardiovascular risk, which showed a prevalence of 54.4%. The binary logistic regression model achieved an average AUC of 0.826 ± 0.045, demonstrating high discriminatory power, stability, and reliability.

    Conclusions: Compared to international studies, this model stands out for its diagnostic accuracy, establishing itself as an effective tool for detecting cardiovascular risk in school settings.

    The findings are consistent with the scientific literature available in Colombia, Latin America, Mexico, the United States, Europe, Africa, and Asia, supporting the validity of the proposed model.

  • português

    Introdução: O risco cardiovascular é uma crescente preocupação global de saúde pública. Os indicadores antropométricos, juntamente com os níveis de atividade física e aptidão física, são elementos-chave para a previsão deste risco.

    Objectivo: Avaliar a associação entre indicadores antropométricos e níveis de aptidão física para prever o risco cardiovascular numa população em idade escolar.

    Metodologia: Foi realizado um estudo quantitativo, correlacional e com carácter preditivo. Os dados de 414 indivíduos foram analisados ​​utilizando o software R (versão 4. x). Foram aplicadas estatísticas descritivas e análise de correlação, e a regressão logística binária foi utilizada para prever o risco cardiovascular. As medidas antropométricas (peso, altura, circunferências e espessura das pregas cutâneas) permitiram o cálculo do índice de massa corporal, da relação cintura-anca, da relação cintura-estatura e da percentagem de gordura corporal. A atividade física foi avaliada através do questionário PAQ-A e a aptidão física através da bateria Alpha Fitness.

    Resultados: 54,35% dos estudantes foram classificados como inativos e 71% apresentavam uma condição física inadequada. Estes fatores apresentaram uma correlação significativa com o risco cardiovascular, cuja prevalência foi de 54,4%. O modelo de regressão logística binária alcançou uma AUC média de 0,826 ± 0,045, demonstrando um elevado poder discriminativo, estabilidade e fiabilidade.

    Conclusão: Comparativamente a estudos internacionais, este modelo destaca-se pela sua precisão diagnóstica, consolidando-se como uma ferramenta eficaz para a deteção de risco cardiovascular em ambientes escolares. Os achados são consistentes com a literatura científica disponível na Colômbia, América Latina, México, Estados Unidos, Europa, África e Ásia, corroborando a validade do modelo proposto.