Base de datos para la gestión informacional del ensayo Xpert MTB/RIF

• Salazar Fernández, Dunia ^[3] ; Carmenates Ricardo, Ernesto ^[4] ; Benítez Pérez, George Alberto ^[1] ; Martínez Romero, María Rosarys ^[2] ; Pérez Díaz, Marilin ^[5]
  1. [1] Universidad de Ciencias Medicas

     Universidad de Ciencias Medicas

     Hospital, Costa Rica

     
  2. [2] Instituto de Medicina Tropical “Pedro Kourí”

     Instituto de Medicina Tropical “Pedro Kourí”

     Cuba

     
  3. [3] Dirección General de Salud
  4. [4] Centro Provincial de Higiene, Epidemiología y Microbiología. Holguín
  5. [5] Centro Provincial de Higiene, Epidemiología y Microbiología de Holguín

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• Localización: Revista Cubana de Informática Médica y de Salud (RCIM), ISSN-e 1684-1859, Vol. 17, Nº. 0, 2025
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Database for Informational Performance of Xpert MTB/RIF Assay
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• Resumen
  • español

    La tuberculosis sigue siendo un reto de salud pública y la gestión de datos del ensayo Xpert MTB/RIF en el laboratorio de Holguín se realizaba mediante hojas de cálculo en Excel, con limitaciones en integridad, validación y escalabilidad. El objetivo fue diseñar e implementar una base de datos relacional en MS Access que superara estas deficiencias. Se aplicó una investigación de innovación tecnológica (septiembre 2024–enero 2025) combinando análisis documental, entrevistas al personal de laboratorio y modelado Entidad-Relación, para crear el prototipo “Xpert TBD”. Con Access se definieron entidades (registro, muestras, grupos vulnerables, procedencia, municipios, provincias) y relaciones uno-a-muchos que aseguran integridad referencial. Se desarrollaron formularios de entrada, consultas parametrizadas e informes dinámicos (resúmenes anual, mensual y semanal) con validaciones automáticas, campos calculados y gráficos. Como resultado, la nueva plataforma centralizó más de tres años de datos en un solo archivo, redujo errores de captura, mejoró la capacidad analítica y optimizó los tiempos operativos. Se concluyó que MS Access refuerza la fiabilidad de los registros y facilita la vigilancia epidemiológica, proponiéndose además niveles de acceso jerárquicos para garantizar seguridad y confidencialidad.

  • English

    Tuberculosis remains a public health challenge, and data management for the Xpert MTB/RIF assay (fully automated nucleic acid amplification test using a cartridge to diagnose tuberculosis and rifampicin resistance) was performed in the laboratory of Holguín using Excel spreadsheets with limitations in integrity, validation, and scalability. The objective was to design and implement a relational database that would overcome these shortcomings. A technological innovation was applied (September 2024–January 2025) combining document analysis, laboratory staff interviews, and Entity-Relationship modeling to create the “Xpert TBD” prototype. Entities (record, samples, vulnerable groups, origin, municipalities, provinces) and one-to-many relationships were defined using Access to ensure referential integrity. Input forms, parameterized queries, and dynamic reports (annual, monthly, and weekly summaries) were developed with automatic validations, calculated fields, and graphs. As a result, the new platform centralized more than three years of data into a single file, reduced capture errors, improved analytical capacity, and optimized operational times. It was concluded that the implemented system strengthens the reliability of records and facilitates epidemiological surveillance. It also proposes hierarchical access levels to ensure security and confidentiality.