Tecnologías Emergentes y Gestión Ambiental: Inteligencia Artificial y su Rol en la Conservación Frente a la Crisis Ecológica Global

• Candanedo Yau, Ricardo M. ^[1]
  1. [1] Universidad De Panama

     Universidad De Panama

     Panamá

     
• Localización: Revista Semilla del Este, ISSN-e 2710-7469, Vol. 6, Nº. 1, 2025 (Ejemplar dedicado a: Revista Semilla del Este), págs. 115-132
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Emerging Technologies and Environmental Management: The Role of Artificial Intelligence in Conservation
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• Resumen
  • español

    Analizar el papel de las tecnologías emergentes, especialmente la inteligencia artificial (IA), en la gestión ambiental y su contribución a la conservación de los ecosistemas y los recursos naturales frente a la crisis ecológica global. Se realizó una revisión bibliográfica sistemática de investigaciones recientes sobre la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en el monitoreo de la biodiversidad, la detección temprana de desastres ambientales y el apoyo a la toma de decisiones en políticas de sostenibilidad. Se incluyeron estudios de caso en diversas regiones para identificar patrones, beneficios y limitaciones de estas herramientas tecnológicas. Las soluciones basadas en inteligencia artificial (IA) permiten optimizar la recopilación y análisis de datos ambientales en tiempo real, mejorar la precisión de los sistemas predictivos y reducir los tiempos de respuesta frente a amenazas ecológicas. Se evidenció un aumento en la eficiencia de los programas de conservación y una mayor capacidad de anticipación ante fenómenos asociados al cambio climático.

    Conclusiones: La incorporación de la inteligencia artificial (IA) en la gestión ambiental constituye un avance significativo hacia modelos de conservación más proactivos y sostenibles. Su implementación requiere marcos éticos y regulatorios que garanticen el uso responsable de los datos y la inclusión de comunidades locales en los procesos de toma de decisiones.

  • English

    To analyze the role of emerging technologies, particularly artificial intelligence (AI), in environmental management and their contribution to ecosystem and natural resource conservation amid the global ecological crisis. A systematic literature review of recent research on artificial intelligence (AI) applications in biodiversity monitoring, early detection of environmental disasters, and decision-making support for sustainability policies was conducted. Case studies from various regions were included to identify patterns, benefits, and limitations of these technological tools.

    AI-based solutions optimize real-time environmental data collection and analysis, improve predictive system accuracy, and reduce response times to ecological threats. An increase in conservation program efficiency and improved anticipation of climate change–related phenomena were observed. Integrating artificial intelligence (AI) into environmental management represents a significant step toward proactive and sustainable conservation models. Implementation requires ethical and regulatory frameworks to ensure responsible data use and local community involvement in decision-making processes.