Comparison of interior propagation models of the Wi-Fi network at the 5785 MHz band through RSSI measurements

• Pilco Maigua, Dayana Mishell ^[1] ; Díaz González , María Cristina ^[1]
  1. [1] Escuela Politécnica del Chimborazo
• Localización: MASKAY, ISSN-e 1390-6712, Vol. 16, Nº. 1, 2026 (Ejemplar dedicado a: Maskay), págs. 33-40
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Comparación de modelos de propagación interior de la red Wi-Fi en la banda de 5785 MHz mediante medidas RSSI
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    Este estudio presenta un análisis comparativo del Modelo Cost231-Multi-Wall, el Modelo Motley-Keenan, el Modelo de Espacio Libre Modificado y el Modelo de Pérdida de Trayectoria por Sombreado Log-Normal, aplicado a una red Wi-Fi 5G en un análisis en interiores. La investigación busca recomendar el modelo de propagación a pequeña escala más apropiado con base en mediciones empíricas de la intensidad de la señal. Inicialmente, el enrutador se ubica dentro del área de análisis. Luego, se crea un boceto detallado en SketchUp, ubicando 133 puntos alrededor del enrutador principal, cubriendo toda el área interior del análisis, lo que garantiza una evaluación precisa de la cobertura de la red celular. Posteriormente, con los datos recopilados durante tres campañas, se calcularon las pérdidas de propagación para determinar la potencia teórica de cada modelo y comparar los valores de potencia medidos con los valores de potencia teóricos para obtener un modelo específico. Los cuatro modelos de propagación analizados en el evaluador se basan en datos obtenidos en el rango de [-20 a -91] dBm. Se concluyó que el modelo de propagación Keenan-Motley ofreció un mejor ajuste a las mediciones, presentando un valor de 12,59 dB. En contraste, el modelo Cost 231 mostró un valor de 17,18 dB, el modelo de Espacio Libre Modificado mostró un valor de 26,47 dB y el modelo Log-Normal Shadowing Path Loss mostró un valor de 27,57 dB, lo que indica una mayor discrepancia con respecto a los datos medidos. Este modelo demostró mayor precisión en la predicción de la potencia de recepción en comparación con los otros modelos de análisis, adaptándose mejor a las características específicas del entorno. Estos resultados resaltan la importancia de ubicar estratégicamente el enrutador; por lo tanto, se recomienda ubicarlo en una ubicación central.

  • English

    This study presents a comparative analysis of the Cost231-Multi-Wall Model, the Motley-Keenan Model, the Modified Free Space Model, and the Log-Normal Shadowing Path Loss Model, applied to a 5G Wi-Fi network in an indoor analysis. The research seeks to recommend the most appropriate small-scale propagation model based on empirical measurements of signal strength. Initially, the router is located within the analysis area. Then, a detailed sketch is made in SketchUp, locating 133 points around the primary router, covering the entire indoor area of the analysis, ensuring an accurate assessment of the cellular network coverage. Subsequently, with the data collected over three campaigns, propagation losses were calculated to determine the theoretical power of each model and compare the measured power values with the theoretical power values to obtain a specific model. The four propagation models analyzed in the evaluator are based on data obtained in the range [-20 to-91] dBm. It was concluded that the Keenan-Motley propagation model offered a better fit to the measurements, presenting a value of 12.59 dB. In contrast, the Cost 231 model showed a value of 17.18 dB, the Modified Free Space model showed a value of 26.47 dB, and the Log-Normal Shadowing Path Loss model showed a value of 27.57 dB, indicating a greater discrepancy concerning the measured data. This model demonstrated greater accuracy in predicting the reception power compared to the other analysis models, adapting better to the specific characteristics of the environment. These results highlight the importance of strategically locating the router; therefore, it is recommended to locate it in a central location.