Análisis De Clúster Para La Segmentación De Clientes En La Concesión De Créditos Otorgados Por La Corporación Financiera Nacional

• Hidalgo Bailón, Shirley Patricia ^[1] ; Cedeño-Valarezo, Luis ^[1]
  1. [1] Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí

     Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí

     Portoviejo, Ecuador

     
• Localización: Refcale: Revista Electrónica Formación y Calidad Educativa, ISSN-e 1390-9010, Vol. 13, Nº. 2, 2025 (Ejemplar dedicado a: (Mayo-Agosto)), págs. 65-80
• Idioma: español
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen

  • La segmentación de clientes en instituciones financieras es clave para optimizar la personalización de productos y mejorar la inclusión financiera. Diversos estudios han aplicado métodos como análisis de clústeres, redes neuronales y aprendizaje automático para evaluar el comportamiento de los clientes y mejorar la gestión crediticia. En el Ecuador, existen factores entre ellos la ubicación geográfica y las particularidades socioeconómicas inciden en la distribución de los créditos. Este estudio con el objetivo de aplicar el análisis de clúster jerárquico para segmentar las provincias ecuatorianas según los créditos otorgados por la Corporación Financiera Nacional (CFN) en 2023. Se procesaron datos de 20 provincias, considerando variables como monto otorgado, tipo de crédito y factores socioeconómicos. Se aplicó la distancia de Mahalanobis para mitigar valores atípicos y mejorar la calidad del agrupamiento. Los resultados identificaron tres clústeres principales, donde la mayoría de las provincias se agrupan en uno, mientras que las más representativas forman clústeres independientes. Sin embargo, métricas como el índice de Dunn y el coeficiente de silueta sugieren que el modelo no es óptimo. Esto resalta la necesidad de explorar enfoques alternativos para mejorar la precisión de la segmentación y optimizar la asignación de recursos financieros en el país