Gemelos digitales: de la industria a la vida cotidiana

• Domínguez, Sara ^[1]
  1. [1] Universidad Independiente

     Universidad Independiente

     Hospital, Costa Rica

     
• Localización: Lecturas: Educación física y deportes, ISSN-e 1514-3465, Vol. 30, Nº. 327, 2025, 295 págs.
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Gémeos digitais: da indústria para a vida quotidiana
  • Digital Twins: From Industry to Everyday Life
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  • Texto completo
• Resumen
  • español

    Los gemelos digitales son réplicas virtuales de objetos o sistemas reales, creados para simular su comportamiento, predecir su rendimiento y optimizar procesos. Alimentados con datos en tiempo real de sensores e IoT, y apoyados por el modelado 3D y la inteligencia artificial, se han expandido de la industria pesada a sectores como la salud, las ciudades inteligentes y el hogar. Esta tecnología permite el mantenimiento predictivo, la mejora de la eficiencia energética, la personalización de servicios y la reducción de costes y riesgos. Aunque su implementación enfrenta desafíos como la privacidad de los datos, los altos costes iniciales y la brecha tecnológica, se espera que en el futuro se integren aún más en la vida cotidiana.

  • English

    Digital twins are virtual replicas of real-life objects or systems, created to simulate their behavior, predict their performance, and optimize processes. Powered by real-time data from sensors and IoT, and supported by 3D modeling and artificial intelligence, they have expanded from heavy industry to sectors such as healthcare, smart cities, and homes. This technology enables predictive maintenance, improved energy efficiency, personalized services, and reduced costs and risks. Although their implementation faces challenges such as data privacy, high initial costs, and the technology gap, they are expected to become even more integrated into everyday life in the future.

  • português

    Os gémeos digitais são réplicas virtuais de objetos ou sistemas da vida real, criados para simular o seu comportamento, prever o seu desempenho e otimizar processos. Alimentados por dados em tempo real de sensores e IoT, e apoiados por modelação 3D e inteligência artificial, expandiram-se da indústria pesada para setores como a saúde, as cidades inteligentes e as residências. Esta tecnologia permite uma manutenção preditiva, maior eficiência energética, serviços personalizados e redução de custos e riscos. Embora a sua implementação enfrente desafios como a privacidade dos dados, os elevados custos iniciais e o fosso tecnológico, espera-se que se tornem ainda mais integrados na vida quotidiana no futuro.