Data analytics in online course design and student engagement

• Autores: Abdullah Alenezi, Abdulhameed Alenezi
• Localización: Eduweb, ISSN 1856-7576, ISSN-e 2665-0223, Vol. 19, Nº. 3, 2025, págs. 139-152
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Análisis de datos en el diseño de cursos en línea y la participación estudiantil
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    Este estudio aplica el análisis de datos a la mejora del diseño de cursos en línea y los resultados de aprendizaje de los estudiantes universitarios. Los estudios existentes se centran en los aspectos técnicos de las analíticas de aprendizaje y descuidan las comparaciones entre las percepciones de estudiantes y docentes, además de prestar poca atención a su impacto en la calidad de los cursos en línea. Este estudio busca subsanar estas deficiencias explorando las experiencias de los usuarios con las herramientas de analítica del sistema Blackboard en la Universidad de la Frontera Norte. También busca comprender cómo estas experiencias impactan sus percepciones sobre la calidad del diseño de cursos en línea. Se aplicó un enfoque analítico descriptivo de un método mixto en una encuesta a 160 estudiantes, 160 docentes, 5 estudiantes y 5 instructores. Los datos cuantitativos midieron la satisfacción, la participación y el uso de las herramientas de analítica de Blackboard LMS. Por el contrario, las entrevistas cualitativas con estudiantes y docentes indagaron sobre las percepciones, experiencias y recomendaciones para mejorar el diseño de los cursos. Los resultados muestran una fuerte relación entre los elementos de diseño interactivo y la mejora de la participación y los resultados. El profesorado y los estudiantes destacaron varias barreras, como la capacitación limitada y la infrautilización de los paneles analíticos. Los hallazgos sugieren estrategias prácticas para integrar la analítica de datos en el diseño del aprendizaje en línea. Las recomendaciones incluyen capacitación del personal docente, paneles de control mejorados y reformas de políticas para fomentar una pedagogía basada en datos

  • English

    This study applies data analysis to the improvement of online course design and students’ learning outcomes in college course. Existing studies focus on the technical aspects of learning analytics and neglect comparisons between student and faculty perceptions, along with limited attention to their impact on the quality of online courses. This study aims to fill these gaps by exploring users' experiences with analytics tools in the Blackboard system at Northern Border University. It also seeks to under standhow these experiences impact their perceptions of the quality of online course design. The descriptive analytical approach of a mixed method was applied in a survey of 160 students, 160 faculty members, 5 students, and 5 instructors. Both quantitative data gauged satisfaction, engagement, and usage of the Blackboard LMS analytics tools. In contrast, qualitative interviews with students and faculty asked about perceptions, experiences and recommendations for improving course design. Results show a strong link between interactive design elements and improved engagement and outcomes. Faculty and students highlighted several barriers, including limited training and underuse of analytical dashboards. The findings suggest actionable strategies for embedding data analytics in online learning design. Recommendations include faculty training, enhanced dashboards, and policy reforms to encourage data-informed pedagogy