El presente estudio analiza las percepciones de docentes en formación respecto del uso de la inteligencia artificial (IA) como herramienta de apoyo en procesos educativos. A través de un enfoque cualitativo y un diseño fenomenológico, se examinaron las respuestas de 34 estudiantes de la carrera de Educación de una universidad pública de Valladolid ante un cuestionario de preguntas abiertas. Los resultados muestran una percepción crítica y diversa: si bien se reconoce el potencial de la IA para facilitar el acceso a la información, personalizar el aprendizaje y apoyar la redacción académica, también surgieron preocupaciones sobre la fiabilidad de los contenidos, la pérdida de autonomía intelectual, y los efectos en la motivación y el desarrollo creativo. Las categorías emergentes se sintetizan en las siguientes: acceso y confiabilidad, actitudes tecnológicas, apoyo al aprendizaje, transformaciones pedagógicas, valoraciones críticas, y dimensión emocional. Se concluye que la disposición a incorporar estas tecnologías está mediada por factores como la competencia digital, el juicio ético y la identidad profesional en formación. A su vez, se plantea que la IA debe integrarse en la formación docente desde un enfoque crítico, ético y pedagógico, que promueva tanto el dominio técnico como la reflexión sobre su uso pedagógico
This study analyzes the perceptions of pre-service teachers regarding the use of artificial intelligence (AI) as a support tool in educational processes. Through a qualitative approach and a phenomenological design, the open-ended questionnaire responses of 34 Education students from a public university in Valladolid were examined. The findings reveal critical and diverse perspectives: while the potential of AI to facilitate access to information, personalize learning, and support academic writing is acknowledged, concerns also emerged about the reliability of content, the loss of intellectual autonomy, and the impact on motivation and creative development. The emerging categories are synthesized as follows: access and reliability, technological attitudes, learning support, pedagogical transformations, critical evaluations, and emotional dimension. It is concluded that the willingness to integrate these technologies is mediated by factors such as digital competence, ethical judgment, and emerging professional identity. It is further proposed that AI should be integrated into teacher education through a critical, ethical, and pedagogical approach that fosters both technical mastery and reflective thinking about its educational use
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