Ascension, Perú
La investigación tuvo como objetivo identificar los factores que influyen en la deserción escolar de los estudiantes de educación secundaria de la Institución Educativa “Daniel Hernández”, ubicada en el centro poblado Paltamachay, Huancavelica, durante 2023. Se aplicó un enfoque cuantitativo, de tipo básico, con nivel descriptivo y diseño no experimental. La población y muestra estuvo conformada por los 20 estudiantes desertores de los grados tercero, cuarto y quinto de secundaria, empleándose un muestreo censal. La recolección de datos se realizó mediante la técnica de la encuesta y un cuestionario estructurado con escala Likert, cuya validez se estableció por juicio de expertos y cuya confiabilidad se estimó aplicando la fórmula de Kuder–Richardson, obteniéndose un coeficiente equivalente a un alfa de Cronbach de 0,748. El análisis de los datos se efectuó con técnicas estadísticas descriptivas, utilizando los programas Excel y SPSS v26. Los resultados mostraron que el nivel predominante de la deserción escolar fue “medio” (55,0%); el nivel predominante de los factores sociales fue “medio” (50%); el de los factores personales también “medio” (60%); y el de los factores económicos “alto” (40%). Se concluye que la deserción escolar en la institución estudiada está influida principalmente por factores personales y sociales de magnitud media, mientras que los factores económicos evidencian mayor incidencia, por lo que se recomienda implementar políticas de apoyo socioeconómico y estrategias de acompañamiento familiar para reducir el abandono escolar.
The study aimed to identify the factors influencing school dropout among secondary education students at the “Daniel Hernández” Educational Institution, located in the rural center Poblado Paltamachay, Huancavelica, during 2023. A quantitative approach was applied, basic type, with descriptive level and non-experimental design. The population and sample comprised 20 dropout students from the third, fourth, and fifth grades of secondary school, selected through census sampling. Data were collected using a survey technique and a structured questionnaire with a Likert scale, whose validity was confirmed by expert judgment and reliability estimated through the Kuder–Richardson formula, yielding a Cronbach’s alpha equivalent of 0.748. Data analysis relied on descriptive statistical techniques using Excel and SPSS v26. The results revealed that the predominant level of school dropout was “medium” (55.0%); social factors were predominantly “medium” (50%); personal factors also “medium” (60%); and economic factors “high” (40%). It is concluded that school dropout in the studied institution is mainly influenced by personal and social factors of medium magnitude, while economic factors show a higher incidence. It is recommended to implement socio-economic support measures and family accompaniment strategies to mitigate student abandonment.
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