Efectos interactivos de la obesidad abdominal y la resistencia a la insulina sobre el riesgo cardiometabólico

Mengyue Lin; Xiaocong Chen; Muli Wu; Jiaxin Xiao; Shaobin Li; Haoxian Tang; Xuerui Tan; Yequn Chen

Ayuda

Efectos interactivos de la obesidad abdominal y la resistencia a la insulina sobre el riesgo cardiometabólico

Mengyue Lin ^[2] ; Xiaocong Chen ^[1] ; Muli Wu ^[1] ; Jiaxin Xiao ^[1] ; Shaobin Li ^[1] ; Haoxian Tang ^[1] ; Xuerui Tan ^[2] ; Yequn Chen ^[2]
1. [1] First Affiliated Hospital of Shantou University Medical College
  
  First Affiliated Hospital of Shantou University Medical College
  
  China
2. [2] Department of Cardiology, First Affiliated Hospital of Shantou University Medical College, Shantou, Guangdong, China; Human Phenome Institute of Shantou University Medical College, Guangdong Engineering Research Centre of Human Phenome, Chemistry and Chemical Engineering Guangdong Laboratory, Shantou, Guangdong, China; Clinical Medical Research Center, First Affiliated Hospital of Shantou University Medical College, Shantou, Guangdong, China
Localización: Revista española de cardiología, ISSN 0300-8932, Vol. 78, Nº. 11, 2025, págs. 967-976
Idioma: español
Títulos paralelos:
- Interactive effects of abdominal obesity and insulin resistance on cardiometabolic risk
Enlaces
- Texto Completo Ejemplar
Resumen
- español
  Introducción y objetivos Tanto la obesidad abdominal (OA) como la resistencia a la insulina (RI) son predictores de enfermedades cardiometabólicas (ECM). Nuestro objetivo fue evaluar la relación temporal entre la OA y la RI, y su efecto combinado en el riesgo de ECM.
  
  Métodos Se incluyó una cohorte representativa a nivel nacional de 9.234 participantes, con un seguimiento máximo de 9 años. El índice triglicéridos-glucosa (TyG) se calculó como un indicador de RI, y la OA se midió mediante la circunferencia de la cintura (CC). Se aplicó la regresión de Cox para evaluar el efecto combinado de la OA y el TyG en el riesgo de ECM, incluyendo hipertensión, diabetes, enfermedades cardiacas y accidente cerebrovascular. Se utilizó un modelo de correlaciones cruzadas para examinar la relación temporal. Se evaluó la interacción multiplicativa y aditiva entre la OA y la RI, y el efecto mediador del TyG.
  
  Resultados Los individuos con OA y un TyG elevado (≥8,6 [mediana]) presentaron el mayor riesgo de hipertensión (HR=1,46; IC95%, 1,25-1,69), diabetes (HR=1,99; IC95%, 1,65-2,41) y accidente cerebrovascular (HR=1,76; IC95%, 1,22-1,94). Se observó una interacción biológica entre la OA y la RI en la diabetes, con una proporción atribuible a la interacción del 29%. Hubo una relación temporal bidireccional entre la CC y el TyG, y el efecto de la CC sobre el TyG fue más prominente que al contrario. Un TyG elevado tuvo un efecto mediador en la asociación de la OA con la hipertensión (19%), la diabetes (25%) y los accidentes cerebrovasculares (24%).
  
  Conclusiones Los hallazgos revelan una relación temporal entre la OA y la RI, su efecto combinado en la hipertensión, la diabetes y el accidente cerebrovascular, y el papel mediador de la RI. Deberían promoverse estrategias que aborden simultáneamente ambos factores para la prevención primaria de las ECM.
- English
  Introduction and objectives Both abdominal obesity (AO) and insulin resistance (IR) are predictors of cardiometabolic disease (CMD). We aimed to evaluate the temporal relationship between AO and IR and their combined effect on CMD risk.
  
  Methods A nationally representative cohort of 9234 participants was included, with a maximum follow-up of 9 years. The triglyceride-glucose (TyG) index was calculated as an indicator of IR, and AO was measured by waist circumference (WC). Cox regression was applied to evaluate the combined effect of AO and TyG on CMD risk, including hypertension, diabetes, heart disease, and stroke. A cross-lagged panel model was used to examine the temporal relationship. Multiplicative and additive interactions between AO and insulin resistance, as well as the mediating effect of TyG, were assessed.
  
  Results Individuals concurrently with AO and higher TyG (≥8.6 [median]) had the highest risk of hypertension (HR,1.46; 95%CI, 1.25-1.69), diabetes (HR, 1.99; 95%CI, 1.65-2.41), and stroke (HR, 1.76; 95%CI, 1.22-1.94). A biological interaction between AO and IR on diabetes was observed, with the attributable proportion due to interaction being 29%. There was a bidirectional temporal relationship between WC and TyG, and the effect of WC on TyG was more prominent than vice versa. High TyG had a mediating effect on the association of AO with hypertension (19%), diabetes (25%), and stroke (24%).
  
  Conclusions The findings reveal a temporal relationship between AO and IR, their combined effect on hypertension, diabetes, and stroke, and the mediating role of IR. Strategies simultaneously targeting both factors should be emphasized for the primary prevention of CMD.