Identification of climate-resilient teosinte populations to assist maize adaptation in the future

• Autores: Jonás A. Aguirre Liguori, Alan E. Góngora-Ayora
• Localización: Botanical Sciences, ISSN 2007-4298, ISSN-e 2007-4476, Vol. 103, Nº. Extra 0, 2025, págs. 38-54
• Idioma: inglés
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    Resumen Antecedentes: El cambio climático es una amenaza para la biodiversidad. Debido a la reducción de la diversidad genética y al aumento de la carga genómica, las especies domesticadas podrían ser susceptibles en el futuro. Pregunta: ¿Se pueden utilizar herramientas genómicas y modelos de distribución de especies para identificar poblaciones de teosintes que se podrían cruzar con el maíz para facilitar su adaptación en el futuro? Especies estudiadas: Zea mays ssp. mexicana, Zea mays ssp. parviglumis y Zea mays ssp. mays. Sitio de estudio: México. Métodos: Para 46 poblaciones de teosinte, analizamos su diversidad genética neutral y adaptativa, compensación genética y modelos de distribución de especies para predecir su vulnerabilidad al cambio climático. Con base en estas capas, estimamos un índice de riesgo futuro. Identificamos poblaciones de teosintes con bajo riesgo, las cuales podrían ser donantes de diversidad genética adaptativa para el maíz. Finalmente, estimamos los costos de migración entre las poblaciones de teosinte y donde se cultiva maíz para identificar entrecruzamientos entre teosinte y maíz que pudieran introducir diversidad genética adaptativa. Resultados: Encontramos seis poblaciones de teosinte con bajo riesgo ante el cambio climático. Además, encontramos que, las poblaciones de teosinte podrían ayudar a rescatar más poblaciones de maíz en la parte central de México. Conclusiones: Este estudio muestra la importancia de integrar datos genómicos y ambientales para diseñar estrategias de flujo génico asistido, con el fin de ayudar a las especies domesticadas a adaptarse al cambio climático. Será importante realizar validaciones experimentales para confirmar la utilidad de estas aproximaciones.

  • English

    Abstract Background: Climate change is a serious threat to biodiversity. Due to their reduced genetic diversity and increased genomic load, domesticated species might be very susceptible in the future. Question: Can we use genomic tools and species distribution models to identify populations of teosintes that could act as sources of adaptive genetic variation for maize under future climatic conditions? Studied species: Zea mays ssp. mexicana, Zea mays ssp. parviglumis and Zea mays ssp. mays. Study site: Mexico. Methods: For a dataset of 46 teosinte populations, we analyzed their neutral and adaptive genetic diversity, genomic offsets and species distribution models to predict how vulnerable the populations will be to climate change. Based on these layers, we estimated a climate change risk index. Next, we identified the teosinte populations with low-risk scores, making them potential donors of adaptive diversity for maize. Finally, we estimated regions where potential migrations (using Forward genomic offsets) would allow the introduction of adaptive diversity from teosintes to maize locations. Results: We identified six teosinte populations that have a low-risk score. Moreover, we found that as climate warms, the teosinte populations could potentially help rescue a higher number of maize populations in the central part of Mexico. Conclusions: This study highlights the importance of integrating genomic and environmental data to design assisted gene flow strategies, to help domesticated species adapt to climate change. However, further experimental validation will be needed to confirm the utility of these approximations.