Análisis de la Incidencia y Mortalidad del Mieloma Múltiple en América Latina: Un Estudio de Datos de la IARC/OMS

• Cáceres-Durán, Miguel Ángel ^[1]
  1. [1] Universidad Federal de Pará

     Universidad Federal de Pará

     Brasil

     
• Localización: Acta Bioclínica, ISSN-e 2244-8136, Vol. 15, Nº. 31, 2025, págs. 175-208
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Analysis of multiple myeloma incidence and mortality in latin america: A study based on iarc/who data
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• Resumen
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    Objetivo: Analizar la incidencia y mortalidad del Mieloma Múltiple (MM) en 10 países de América Latina durante 2022. Métodos: Estudio transversal y descriptivo utilizando datos de la IARC/OMS (GLOBOCAN 2022). Se analizaron incidencia, mortalidad, razón hombre/mujer (H/M) y Mortalidad-Incidencia Ratio (MIR) en los 10 países de América Latina con más casos de MM (Brasil, México, Argentina, Colombia, Perú, Venezuela, Chile, Cuba, República Dominicana y Puerto Rico). Se aplicaron pruebas estadísticas (Chi-cuadrado, correlación de Spearman, Wilcoxon) para evaluar asociaciones con PIB per cápita, diferencias de sexo y letalidad en la región. Resultados y Discusión: Aunque Brasil y México presentan el mayor número de casos debido a su gran población, las tasas ajustadas más altas se observaron en Puerto Rico y República Dominicana. Se observó un predominio masculino, con una razón hombre/mujer de hasta 1,71 en Perú, aunque en algunos países la mortalidad/incidencia ratio (MIR) fue más elevada en mujeres. Además, se identificó una correlación negativa entre el PIB per cápita y la mortalidad (ρ = -0,75; p = 0,009 al excluir Puerto Rico), lo que sugiere que las economías más desarrolladas ofrecen un mejor acceso a tratamientos. A pesar de la presencia de perfiles genéticos más adversos en mujeres, no se encontraron diferencias significativas en la supervivencia global entre sexos. Conclusiones: Persisten disparidades en incidencia y mortalidad de MM en América Latina, vinculadas a factores socioeconómicos, acceso a tratamientos y capacidad diagnóstica. Urgen políticas para mejorar equidad en salud, inversión en infraestructura médica y estudios regionales que exploren determinantes genéticos, ambientales y de sexo. La integración de tecnologías y telemedicina podría optimizar el manejo en áreas rurales.

  • English

    Objective: To analyze the incidence and mortality of Multiple Myeloma (MM) in 10 Latin American countries during 2022. Method: A cross-sectional, descriptive study using data from IARC/WHO (GLOBOCAN 2022). Incidence, mortality, male-to-female ratio (M/F), and Mortality-Incidence Ratio (MIR) were analyzed in the 10 Latin American countries with the highest number of MM cases (Brazil, Mexico, Argentina, Colombia, Peru, Venezuela, Chile, Cuba, the Dominican Republic, and Puerto Rico). Statistical tests (Chisquare, Spearman correlation, Wilcoxon) were applied to assess associations with GDP per capita, sex differences, and lethality in the region. Results and Discussion: Although Brazil and Mexico reported the highest number of cases due to their large populations, the highest age-standardized rates were observed in Puerto Rico and the Dominican Republic. A male predominance was identified, with an M/F ratio of up to 1.71 in Peru, although in some countries, the mortality/incidence ratio (MIR) was higher in women. Additionally, a negative correlation was found between GDP per capita and mortality (ρ = -0.75; p = 0.009 when excluding Puerto Rico), suggesting that more developed economies provide better access to treatment. Despite the presence of more adverse genetic profiles in women, no significant differences in overall survival between sexes were observed. Conclusions: Disparities in MM incidence and mortality persist in Latin America, influenced by socioeconomic factors, access to treatment, and diagnostic capacity. Policies aimed at improving health equity, investment in medical infrastructure, and regional studies exploring genetic, environmental, and sex determinants are urgently needed. The integration of technology and telemedicine could optimize MM management in rural areas.