Implementación de prácticas DevOps en un Sistema de Mainframe Legado (SML)

• Autores: Andrés Martínez Villegas, Elizabeth Suescún, Paola Andrea Noreña Cardona, Liliana González Palacio, César Pardo Calvache
• Localización: Investigación e Innovación en Ingenierías, ISSN-e 2344-8652, Vol. 10, Nº. 2, 2022, págs. 129-146
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Implementation of DevOps practices for a legacy mainframe system (SML)
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• Resumen
  • español

    Objetivo: presentar una experiencia de implementación de prácticas DevOps en un Sistema de Mainframe Legado o SML. Metodología: se usó una investigación cuasi experimental, la cual se caracterizó por presentar como grupo de control el proceso de despliegue manual dentro de una organización y como grupo experimental una propuesta de automatización de ciertos puntos del proceso. La metodología para este tipo de investigación permitió observar el comportamiento de ambos procesos, registrar datos y realizar análisis cuantitativo de las variables observadas, entre ellas: el tiempo de despliegue, la frecuencia de despliegue, el tiempo para restaurar, la disponibilidad, la calidad de los entregables y el volumen de cambios. Resultados: la implementación de prácticas DevOps en un SML evidenciaron mejoras en las capacidades de TI de la organización. Se logró generar mayor velocidad en los despliegues, detección temprana de errores, trazabilidad y control en ambientes de desarrollo y pruebas. Conclusiones: el presente articulo mostró que es posible implementar prácticas DevOps en un SML, y dichas prácticas emergen como una nueva posibilidad en la mantenibilidad de este tipo de sistemas. DevOps es una promesa que se debe abordar analizando los procesos neurálgicos, midiendo las capacidades y generando cultura en los equipos de desarrollo.

  • English

    Objective: presenting an experience about implementation of DevOps practices in a legacy mainframe system or SML. Methodology: we use quasi-experimental research, which is characterized for presenting as a control group manual or actual process of a company and as an experimental group an automation proposal about some points of such a process. The methodology for this research type allowed to observe behavior of both processes, record data, and perform quantitative analysis of the observed variables. Such variables are: delivery lead time, deployment frequency, time to restore service, availability, deliverable quality, and volume of changes. Results: implementation of DevOps practices in a SML evidenced improvements in the IT capabilities of the Company. It was possible to generate greater speed in deployments, early detection of errors, traceability and control in development and testing environments. Conclusions: this work showed the possibility of implementing DevOps practices in an SML, and such practices emerge as a new possibility in the maintainability in this kind of systems. DevOps is a promise, which should be addressed by analyzing the neuralgic processes, measuring capabilities, and generating culture in development teams.