Improving fracture risk classification in Spain: A 10-year evaluation of a modified FRAX-based algorithm

• Autores: Carmen Gómez Vaquero, María Isabel Mora Vázquez, Xavier González-Giménez, Carla Marco-Pascual, Pilar Medina, María Marta Bianchi, Pilar Santo Panero, Joan M. Nolla
• Localización: Reumatología clínica, ISSN 1699-258X, Vol. 21, Nº. 8, 2025
• Idioma: inglés
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    . Resumen Objetivo Las fracturas osteoporóticas representan una carga significativa tanto clínica como de salud pública. Aunque FRAX se utiliza ampliamente para estimar el riesgo de fractura a 10 años, su versión española infraestima la probabilidad de fracturas osteoporóticas mayores (FOM). Este estudio evaluó el rendimiento de un algoritmo modificado basado en FRAX, calibrado para la población española, para estratificar a las mujeres posmenopáusicas en categorías de riesgo clínicamente relevantes. Métodos Se siguió de forma retrospectiva a 837 mujeres (edad media: 62±9 años en 2008) remitidas para densitometría ósea. Se registraron todas las FOM durante un periodo de 10 años. Inicialmente, las mujeres se clasificaron como de bajo riesgo (RFOM<3,5%) o alto riesgo (≥10%). Aquellas con un RFOM entre el 3,5 y el 10% fueron reclasificadas como de alto riesgo si presentaban osteoporosis o si el RFOM recalculado incluyendo la densidad mineral ósea era ≥7%. Resultados Un total de 124 mujeres presentaron alguna FOM (66 vertebrales, 39 de antebrazo distal, 10 de cadera y 9 de húmero). La clasificación inicial identificó al 40% de las mujeres como de bajo riesgo (incidencia de fractura: 9,4%; IC 95%: 6,2-12,5), al 42% como riesgo intermedio (16,3%; IC 95%: 12,4-20,1) y al 18% como de alto riesgo (23,5%; IC 95%: 16,7-30,3). Tras la reclasificación, el 69% se consideró de bajo riesgo (11,0%; IC 95%: 8,4-13,5) y el 31% de alto riesgo (23,2%; IC 95%: 18,1-28,3). Conclusiones El algoritmo propuesto, basado en FRAX y ajustado para la población española, optimiza la clasificación del riesgo de fractura en las mujeres españolas, y permite un uso más racional de la densitometría ósea y de las intervenciones terapéuticas.

  • English

    Objective Osteoporotic fractures represent a significant clinical and public health burden. Although FRAX is widely used to estimate 10-year fracture risk, its Spanish version underestimates the probability of major osteoporotic fractures (MOF). This study assessed the performance of a modified FRAX-based algorithm, calibrated for the Spanish population, to stratify postmenopausal women into clinically meaningful risk categories. Methods We retrospectively followed 837 women (mean age 62±9 years in 2008) referred for bone densitometry. All MOF over a 10-year period were recorded. Women were initially categorized as low risk (MOFR<3.5%) or high risk (≥10%). Those with MOFR between 3.5% and 10% were reclassified as high risk if they had osteoporosis or if the recalculated MOFR including BMD was ≥7%. Results A total of 124 women experienced a MOF (66 vertebral, 39 distal forearm, 10 hip, 9 humerus). Initial risk classification identified 40% of women as low risk (fracture incidence: 9.4%, 95% CI: 6.2–12.5), 42% as intermediate (16.3%, 95% CI: 12.4–20.1), and 18% as high risk (23.5%, 95% CI: 16.7–30.3). After reclassification, 69% were considered low risk (11.0%, 95% CI: 8.4–13.5) and 31% high risk (23.2%, 95% CI: 18.1–28.3). Conclusions The proposed FRAX-based algorithm improves fracture risk classification in Spanish women and supports more rational use of bone densitometry and therapeutic interventions