Almería, España
Este trabajo consiste en el modelado y gestión energética de una microrred (MR), tanto del lado de la oferta como de la demanda. Mediante la utilización de modelos se gestionará y controlará de una forma óptima la MR, para ello se utilizarán una o varias técnicas de optimización, usadas en gestión energética de MRs. La fase inicial para la gestión energética de la MR del lado de la oferta, empezó adoptando uno de los algoritmos de control más utilizados en la gestión energética de MRs, el control predictivo basado en modelo o “Model Predictive Control (MPC)”. La siguiente fase, analizó la gestión energética del lado de la demanda, a través de la optimización de las curvas de demanda y producción basada en un algoritmo genético e inspirada en el rompecabezas chino Tangram. Estas estrategias de gestión de la energía fueron desarrolladas con el objetivo de cubrir la demanda de carga de una oficina ubicada en el edificio CIESOL. Finalmente, los resultados de esta investigación se mostrarán, mediante la elaboración y publicación de artículos científicos en revistas de alto impacto, congresos nacionales e internacionales para validar la investigación realizada.
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