Estrategias de control híbrido y optimización para biorefinerías de microalgas basadas en técnicas de aprendizaje automático
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[1] Universidad de Almería
Universidad de Almería
Almería, España
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- Localización: VI Jornadas de Doctorado en Informática: 10 de Febrero 2023. Universidad de Almería / coord. por Luis Fernando Iribarne Martínez, Ester Martín Garzón, Manuel Berenguel Soria, 2023, ISBN 978-84-1351-224-2, págs. 51-60
- Idioma: español
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Resumen
Las microalgas pueden ser una solución para tratar aguasresiduales y reducir las emisiones de gases de efecto invernadero, perose necesitan técnicas para mejorar su eficiencia y productividad a escalaindustrial. Se han desarrollado modelos no lineales para describir ladinámica de los sistemas de producción de microalgas y tratamiento deaguas residuales, pero son complejos y requieren calibración periódicadebido a la incertidumbre en los parámetros biológicos. Este proyecto detesis utilizar´a técnicas de aprendizaje profundo para optimizar el diseño yoperación de fotobiorreactores raceway industriales con microalgas parala producción de biomasa y tratamiento de aguas residuales.
