Implementación de circuitos de segmentación de dobleumbral tolerantes a fallos para agricultura de precisión

• Autores: Luis O. López
• Localización: VI Jornadas de Doctorado en Informática: 10 de Febrero 2023. Universidad de Almería / coord. por Luis Fernando Iribarne Martínez, Ester Martín Garzón, Manuel Berenguel Soria, 2023, ISBN 978-84-1351-224-2, págs. 111-118
• Idioma: español
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• Resumen

  • La agricultura de precisión está sufriendo una gran transformación gracias a las técnicas de procesado de imagen, que la dotan de varias herramientas de análisis, seguimiento y/o diagnóstico de cultivos. La captura de información de los cultivos, así como su posterior procesamiento es un campo de gran interés. Una vez que la información es captada utilizando una gran variedad de dispositivos, cámaras y/o sensores, es necesario realizar un procesamiento de estos datos para que su posterior análisis sea fiable. Los algoritmos cuánticos de procesamiento de imágenes han alcanzado un gran interés en los últimos años debido a las características intrínsecas de la computación cuántica, como el alto nivel de paralelismo y entrelazamiento. En la tesis se ha desarrollado un algoritmo cuántico de segmentación por doble umbral. El algoritmo puede utilizarse para discriminar el estado de salud de los cultivos y su crecimiento haciendo uso de factores como el NVDI. Este algoritmo se ha construido utilizando sólo puertas Clifford+ T para compatibilidad con códigos de detección y corrección de errores. Dado que la implementación tolerante a fallos tiene un alto coste en puertas, el trabajo se ha centrado en reducir el número de estas puertas, optimizando los circuitos del estado del arte.