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Incorporación de aspectos sociales a la generación automática de narrativas

  • Autores: Iván Guerrero, Rafael Pérez y Pérez
  • Localización: Computación y Sistemas (CyS), ISSN 1405-5546, ISSN-e 2007-9737, Vol. 23, Nº. 2, 2019, págs. 583-599
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Adding Social Aspects to the Automatic Generation of Narratives
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Resumen: Inicialmente, los modelos computacionales para estudiar la generación automática de narrativas se basaban en técnicas de la inteligencia artificial como la solución de problemas o la planificación. Los sistemas más recientes incorporan modelos cognitivos y psicológicos sobre la creatividad. Sin embargo, la mayoría carece de herramientas para representar normas sociales, extraerlas, emplearlas o detectar su incumplimiento. Nuestra investigación presenta un modelo con estas características que puede incorporarse a un generador de narrativas para enriquecer sus creaciones. Adicionalmente, se describe la implementación del modelo dentro de un generador automático de narrativas, MEXICA. Finalmente, se muestran resultados de evaluar la percepción de las personas sobre el uso de normas sociales al incorporar nuestros procesos de generación de narrativas.

    • English

      Abstract: Initially, the computation models to study automatic storytelling were based on artificial intelligence techniques such as problem solving or planning. Nowadays, these systems incorporate cognitive and psychological models of creativity. However, most of them lack of accurate representations for social norms, mechanisms to extract, use or detect their rupture. Our research presents a model with these characteristics, and it can be incorporated into a narrative generator to enrich their creations. Additionally, we describe the implementation of the model within an automatic narrative generator. Finally, we show results of evaluating the perception of the people on the use of social norms when using our model in the process of creating narratives.

Los metadatos del artículo han sido obtenidos de SciELO México

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