Resumen de Ética e integridade acadêmica: desafios e possibilidades do uso de Inteligência Artificial no processo de editoração científica

Fabiana Rodrigues de Sousa, Márcia Aparecida Amador Mascia, Karina Carrasqueira

• español

  Este artículo tiene como objetivo reflexionar sobre los desafíos y las posibilidades de promover la ética y la integridad académica en el proceso de edición científica en el contexto del uso de la Inteligencia Artificial (IA). Las consideraciones aquí presentadas se basan en las experiencias de las autoras como editoras de una revista científica en el área de Educación y en una revisión sistemática de la literatura sobre el tema. Los resultados de los análisis realizados señalan como principales desafíos: a) la delimitación de parámetros éticos en relación con el uso de la IA en los procesos de producción de artículos; b) la problematización de la definición de derechos de autor, plagio y responsabilidad sobre decisiones automatizadas presentes en los textos; c) la ampliación del debate sobre las posibilidades de mejorar la evaluación por pares mediante el uso de tecnologías y plugins disponibles en los sistemas de gestión de revistas. El establecimiento de preceptos éticos y de integridad en los procesos de edición científica exige no solo la definición de criterios y directrices para el uso de la IA en la producción, revisión y publicación de artículos científicos, sino también una formación crítica de investigadores, editores y revisores de revistas, junto con un movimiento político orientado a problematizar el productivismo y sus efectos perjudiciales en la producción y comunicación científica.

  Palabras clave: Edición científica. Integridad académica. Inteligencia Artificial.

• English

  This article aims to reflect on the challenges and possibilities of promoting ethics and academic integrity in the scientific editorial process in the context of using Artificial Intelligence (AI). The reflections presented here are based on the authors’ experiences as editors of an academic journal in the field of Education and are grounded in a systematic review of the literature on the subject. The analyses point to the following main challenges: a) defining ethical parameters regarding the use of AI in the production of articles; b) addressing issues related to copyright, plagiarism, and accountability for automated decisions within texts; c) broadening the debate on the possibilities of improving peer review through the use of technologies and plugins available in journal management systems. Establishing ethical and integrity principles in the scientific editorial process requires not only defining criteria and guidelines for the use of AI in the production, review, and publication of scientific texts, but also fostering a critical education of researchers, editors, and peer reviewers, combined with a political movement toward questioning the publish-or-perish culture and its harmful effects on scientific production and communication.

  Keywords: Scientific editorial process. Academic integrity. Artificial Intelligence.

• português

  Este artigo objetiva refletir sobre os desafios e as possibilidades da promoção da ética e da integridade acadêmica no processo de editoração científica em contexto de utilização de Inteligência Artificial (IA). As considerações ora apresentadas foram engendradas a partir das experiências das autoras como editoras de periódico científico da área de Educação e fundamentadas em revisão sistemática da bibliografia produzida sobre o tema. Os resultados das análises desenvolvidas apontam como principais desafios: a) a delimitação de parâmetros éticos quanto ao uso da IA em processos de produção de artigos; b) a problematização quanto à definição de direitos autorais, plágio e responsabilização acerca de decisões automatizadas presentes nos textos; c) a ampliação do debate sobre possibilidades de aprimoramento da avaliação por pares por meio do uso de tecnologias e plugins disponíveis nos sistemas de gerenciamento das revistas. O estabelecimento de preceitos éticos e de integridade nos processos de editoração científica exige não apenas a definição de critérios e diretrizes quanto ao uso de IA na produção, revisão e publicação de textos científicos, mas também uma formação crítica de pesquisadores, editores e revisores de periódicos, aliada a um movimento político em direção à problematização do produtivismo e de seus reflexos nefastos na produção e comunicação científica.

  Palavras-chave: Editoração científica. Integridade Acadêmica. Inteligência Artificial.