Variables que explican el tiempo de desempleo en buscadores Xalapeños. Uso del Modelo Random Forest

Noé Cortés Viveros; Rodrigo Aryan Hernández García; Anabel Galván Sarabia; Marcos Eduardo Ortega Melgarejo; Héctor Rogelio Olivares Galván

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Variables que explican el tiempo de desempleo en buscadores Xalapeños. Uso del Modelo Random Forest

Cortés Viveros , Noé ^[1] ; Hernández García, Rodrigo Aryan ^[1] ; Galván Sarabia, Anabel ^[1] ; Ortega Melgarejo, Marcos Eduardo ^[1] ; Olivares Galvan, Hector Rogelio ^[1]
1. [1] Universidad Veracruzana
  
  Universidad Veracruzana
  
  México
Localización: Ciencia Latina: Revista Multidisciplinar, ISSN-e 2707-2215, ISSN 2707-2207, Vol. 9, Nº. 4, 2025, págs. 7879-7893
Idioma: español
Títulos paralelos:
- Determinants of Unemployment Duration Among Job Seekers in Xalapa: A Random Forest Model Approach
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Resumen
- español
  La presente investigación es continuación de trabajos previos y aborda “la problemática del desempleo en Xalapa, Veracruz, analizando las variables que influyen en su duración” (Cortés et al., 2024; Cortés et al., 2025). Se examinó una muestra de 363 buscadores de empleo registrados en la oficina de fomento económico municipal (Cortés et al., 2024). Para lo cual se aplicó el modelo de Random Forest. Se concluye que el modelo es pertinente para explicar de manera contundente la relación que existe entre la variable explicada “tiempo de desempleo” y las variables explicativas: como sexo, edad, escolaridad, jefatura de familia, dependientes económicos, años de residencia y grado de marginación urbana.
- English
  This research builds upon previous work and addresses “the issue of unemployment in Xalapa, Veracruz, by analyzing the variables that influence its duration” (Cortés et al., 2024; Cortés et al., 2025). A sample of 363 job seekers registered with the municipal office of economic development was examined using the Random Forest model. The findings confirm that this model is suitable for robustly explaining the relationship between the dependent variable—“unemployment duration”—and the explanatory variables, which include gender, age, educational attainment, household headship, number of economic dependents, years of residence, and degree of urban marginalization.