Uso de Inteligencia Artificial como Asistente de Enseñanza en la Educación Superior: Una Revisión Literaria

• Mastarreno Tumbaco , Maria Monserrate ^[1] ; Villota Bracho , Jose Wladimir ^[1] ; Coello Montoya, Rodolfo Enrique ^[1]
  1. [1] Universidad Estatal de Milagro

     Universidad Estatal de Milagro

     Guayaquil, Ecuador

     
• Localización: Ciencia Latina: Revista Multidisciplinar, ISSN-e 2707-2215, ISSN 2707-2207, Vol. 9, Nº. 4, 2025, págs. 6817-6841
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Using Artificial Intelligence as a Teaching Assistant in Higher Education: A Literature Review
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la Educación Superior transforma los métodos de enseñanza y aprendizaje. Este artículo de revisión literaria examina la perspectiva actual del uso de la IA como asistente de enseñanza, analizando su impacto en la tecnología educativa e innovación pedagógica, el fomento del aprendizaje autónomo y autorregulado en entornos digitales, y las aplicaciones específicas de la IA en el ámbito educativo superior. Se exploran las potencialidades, desafíos y tendencias emergentes identificadas en la literatura reciente en un período comprendido entre los años 2020 a 2025, destacando cómo la IA puede personalizar la instrucción, automatizar tareas administrativas, proporcionar retroalimentación inteligente y mejorar la experiencia general del aprendizaje. A través de la metodología de investigación cualitativa – descriptiva, se indaga más de 30 artículos científicos publicados en revistas como Latindex, Scielo, Redalyc, Ciencia Latina de base de datos como Scopus, Web of Sciencie, IEEE Xplore, ERIC (Education Resources Information Center) y Google Scholar. El objetivo del análisis es proponer una matriz de revisión literaria con un enfoque descriptivo sobre los pasos necesarios para la integración de la IA como asistente de enseñanza. Esta investigación destaca que la inteligencia artificial se está convirtiendo en una herramienta crucial para la enseñanza en la educación superior. Por lo tanto, se confirma que la IA tiene un gran potencial para personalizar el aprendizaje, automatizar las tareas y, fundamentalmente fomentar la autonomía de los estudiantes. Se concluye que la implementación de la IA en el ámbito universitario promueve significativamente el crecimiento de la autonomía en el proceso de aprendizaje.

  • English

    The integration of Artificial Intelligence (AI) into Higher Education is transforming teaching and learning methods. This literature review examines the current perspective on using AI as a Teaching Assistant, analyzing its impact on educational technology and pedagogical innovation, the promotion of autonomous and self-regulated learning in digital environments, and specific AI applications in higher education. The study explores the potential, challenges, and emerging trends identified in recent literature from 2020 to 2025, highlighting how AI can personalize instruction, automate administrative tasks, provide intelligent feedback, and enhance the overall learning experience. Using a qualitative-descriptive research methodology, we investigated over 30 scientific articles published in journals such as Latindex, Scielo, Redalyc, and Ciencia Latina from databases like Scopus, Web of Science, IEEE Xplore, ERIC (Education Resources Information Center), and Google Scholar. The goal of this analysis is to propose a descriptive literature review matrix outlining the necessary steps for integrating AI as a teaching assistant. This research highlights that AI is becoming a crucial tool for teaching in higher education. Therefore, it confirms that AI has great potential to personalize learning, automate tasks, and fundamentally foster student autonomy. It is concluded that implementing AI in the university setting significantly promotes the growth of autonomy in the learning process.