Resumen de Efectividad de la retroalimentación generada por inteligencia artificial e inteligencia humana según el modelo de Hattie y Timperley en educación superior a distancia
La retroalimentación efectiva sobre los trabajos es importante para lograr mejoras en los resultados de aprendizaje de los estudiantes; sin embargo, no siempre se logra dicho propósito, sobre todo si no se tiene claro lo que debería contener una retroalimentación. En la presente investigación se diseñó la retroalimentación efectiva utilizando inteligencia artificial (IA) e inteligencia humana (IH), combinadas para que respondan a los tres interrogantes clave del modelo propuesto por Hattie & Timperley (2007). El objetivo fue medir el efecto sobre el rendimiento académico y satisfacción de los estudiantes de la modalidad a distancia de una universidad peruana, para ello se tuvo dos grupos: un grupo experimental al que se le brindó retroalimentación generada con IA e IH, y un grupo de control al que se le proporcionó una retroalimentación tradicional. Los resultados demostraron un mejor rendimiento y una mayor satisfacción por parte del grupo experimental.
