Modelos de simulación de cultivos como herramienta para el análisis de agroecosistemas

• López-Escudero, Roberto de Jesús ^[1] ; Gallardo-López, Felipe ^[1] ; López-Romero, Gustavo ^[1] ; Lango-Reynoso, Verónica ^[1] ; López-Collado, Catalino Jorge ^[1] ; Inurreta-Agruirre, Héctor Daniel ^[2]
  1. [1] Colegio de Postgraduados

     Colegio de Postgraduados

     México

     
  2. [2] INIFAP. Medellín. Veracruz. México
• Localización: Revista mexicana de ciencias agrícolas, ISSN 2007-0934, ISSN-e 2007-9230, Vol. 16, Nº. 4, 2025
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Crop simulation models as a tool for agroecosystem analysis
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• Resumen
  • español

    La teoría de sistemas pretende contextualizar y comprender el entorno del ser humano, siendo el agroecosistema un concepto que trata de comprender los procesos productivos de bienes y servicios derivados de la relación sinérgica entre naturaleza y sociedad. El concepto se ha deconstruido en al menos tres generaciones del pensamiento sistémico, logrando una visión más objetiva y práctica para utilizarse como una unidad de estudio en el diseño, gestión y evaluación de los agroecosistemas, por lo que se requieren herramientas que consideren la complejidad que conlleva el uso del concepto. En este sentido, los modelos de cultivos son una opción viable para analizar el ámbito biofísico de los agroecosistemas, considerando la importancia y necesaria complementariedad del paradigma introspectivo vivencial para comprender el entorno social que conlleva la cibernética de los sistemas de producción. El objetivo de esta investigación fue describir teóricamente la aplicación de los modelos de simulación de cultivos en la gestión y evaluación de agroecosistemas para coadyuvar a su eficiente desarrollo.

  • English

    Systems theory aims to contextualize and understand the environment of the human being, with the agroecosystem being a concept that tries to understand the productive processes of goods and services derived from the synergistic relationship between nature and society. The concept has been deconstructed in at least three generations of systems thinking, achieving a more objective and practical vision to be used as a unit of study in the design, management, and assessment of agroecosystems, so it is necessary to have tools that consider the complexity involved in the use of the concept. In this sense, crop models are a viable option to analyze the biophysical aspect of agroecosystems, considering the importance and necessary complementarity of the experiential introspective paradigm to understand the social environment that the cybernetics of production systems entails. This research aimed to theoretically describe the application of crop simulation models in the management and assessment of agroecosystems to contribute to their efficient development.