Line X tester analysis to estimate combining ability in sweet sorghum

• Autores: Héctor Williams Alanís, U. Aranda-Lara, Gerardo Arcos Cavazos, Jorge Elizondo Barrón, M. Galicia-Juárez, R. Hernández Martínez, F. Zavala García, J.A. Luna-Guzmán
• Localización: Revista Bio Ciencias, ISSN 2007-3380, Nº. 10, 2023
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Análisis de línea X probador para estimar la aptitud combinatoria en sorgo dulce
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    RESUMEN El sorgo dulce es importante para la producción de bioetanol, el cual constituye una fuente de energía renovable, capaz de sustituir los combustibles fósiles. El objetivo del estudio fue estimar la aptitud combinatoria general (GCA) y específica (SCA), en progenitores e híbridos de sorgos dulces, para identificar los mejores para la producción de bioetanol. El experimento consistió en cinco líneas, seis probadores y los 30 híbridos posibles, sembrados en condiciones de temporal, durante el ciclo primavera-verano 2017; en el Campo Experimental Las Huastecas (INIFAP) en un diseño experimental de bloques completos al azar con tres repeticiones. La aptitud combinatoria se estimó mediante el método de línea x probador. Los resultados mostraron que las líneas; Potranca y K.CollierA, y los probadores; 3-2-1 y 4-1-1, tuvieron valores altamente significativos (p ≤ 0.01) de GCA para: °Brix, peso total de planta, peso de tallo, peso de jugo y producción de bioetanol. Lo que indica la predominancia de los genes aditivos. Los mejores híbridos para producción de bioetanol fueron: Potranca*2-1-2, K.CollierA*3-2-1, K.CollierA*4-1-1 y Potranca*4-1-1, fueron altamente significativos (p ≤ 0.01) en SCA para producción de bioetanol; además fueron los que presentaron los valores más altos.

  • English

    ABSTRACT Sweet sorghum is important for bioethanol production, which constitutes a renewable energy source, capable of substituting fossil fuels. This study aimed to estimate general (GCA) and specific combining ability (SCA), in parents and hybrids of sweet sorghums, to identify the best genotypes for bioethanol production. The experiment consisted of five lines, six testers, and the 30 possible hybrids, planted under rainfed conditions, during the spring-summer 2017 cycle; at Las Huastecas Experimental Station (INIFAP) in a randomized complete block experimental design with three replicates. Combining ability was estimated using the Line X Tester Analysis. Obtained results showed that lines; Potranca and K.CollierA, and testers; 3-2-1 and 4-1-1 had highly significant values (p ≤ 0.01) of GCA for °Brix, total plant weight, stem weight, juice weight, and bioethanol production. This indicates the predominance of additive genes. For bioethanol production, the best hybrids were: Potranca*2-1-2, K.CollierA*3-2-1, K.CollierA*4-1-1, and Potranca*4-1-1, which are highly significant (p ≤ 0.01) in SCA for bioethanol production; also, they are the ones that presented the highest values.