Algoritmos de la Memoria: Aplicaciones de la inteligencia artificial en la reinterpretación histórica y el análisis de narrativas sociales

• Ruiz Muñoz, Geovanny Francisco ^[1] ; Ramírez Mantilla, Soledad Yessenia ^[1] ; Ortiz Villón , Luisa Joselyn ^[2] ; Guevara Burgos, Juanita Irene ^[1]
  1. [1] Universidad de Guayaquil

     Universidad de Guayaquil

     Guayaquil, Ecuador

     
  2. [2] Ministerio de Educación
• Localización: REINCISOL: Revista de Investigación Científica y Social, ISSN-e 2953-6421, Vol. 4, Nº. 7, 2025 (Ejemplar dedicado a: Ethical responsibility in the use of advanced systems for scientific writing), pág. 47
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Algorithms of Memory: Applications of artificial intelligence in historical reinterpretation and the analysis of social narratives
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• Resumen
  • español

    Este artículo examina las aplicaciones de la inteligencia artificial en la reinterpretación histórica y el análisis de narrativas sociales. Mediante una revisión sistemática de 187 publicaciones del período 2010-2024, se analiza cómo los algoritmos computacionales transforman la investigación histórica y social. La metodología combina análisis bibliométrico, categorización temática y evaluación crítica de enfoques tecnológicos y sus implicaciones. Los resultados revelan un crecimiento exponencial en esta área interdisciplinaria, con predominio del procesamiento del lenguaje natural, adaptaciones específicas para fuentes históricas y concentración en períodos modernos y contextos occidentales. Se identifican contribuciones sustantivas como el descubrimiento de patrones macrohistóricos y cuestionamiento de periodizaciones establecidas, junto con transformaciones epistemológicas fundamentales. El estudio concluye que, aunque estas tecnologías han alcanzado madurez metodológica suficiente para contribuir al conocimiento historiográfico, su potencial pleno requiere abordar limitaciones persistentes como la dependencia de corpus digitalizados occidentales y la reproducción algorítmica de jerarquías interpretativas históricamente construidas.

  • English

    This article examines artificial intelligence applications in historical reinterpretation and social narrative analysis. Through a systematic review of 187 publications from 2010-2024, it analyzes how computational algorithms transform historical and social research. The methodology combines bibliometric analysis, thematic categorization, and critical evaluation of technological approaches and their implications. Results reveal exponential growth in this interdisciplinary area, with natural language processing predominance, specific adaptations for historical sources, and concentration on modern periods and Western contexts. Substantial contributions are identified, such as the discovery of macrohistorical patterns and questioning of established periodizations, along with fundamental epistemological transformations. The study concludes that, although these technologies have reached sufficient methodological maturity to contribute to historiographical knowledge, their full potential requires addressing persistent limitations such as dependence on Western digitized corpora and algorithmic reproduction of historically constructed interpretative hierarchies.