Subsidencias asociadas a entornos mineros y obras subterráneas. Caso del hundimiento dentro de la concesión Lord Derby (distrito minero Linares-La Carolina)
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[1] Universidad de Córdoba
Universidad de Córdoba
Cordoba, España
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[2] Universidad de Castilla-La Mancha
Universidad de Castilla-La Mancha
Ciudad Real, España
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- Localización: Revista DYNA, ISSN-e 0012-7361, ISSN 0012-7361, Vol. 100, Nº 4 (Julio), 2025, págs. 302-306
- Idioma: español
- Títulos paralelos:
- Subsidences associated with mining environments and underground works. Case of the collapse within the Lord Derby concession (Linares-La Carolina mining district)
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Resumen
En febrero de 2023 se manifestó superficialmente un fenómeno de subsidencia en la concesión de “Lord Derby”, dentro del distrito minero de Linares-La Carolina. Este exuberante hundimiento, con forma de cono, alcanzó aproximadamente 30 metros de diámetro en superficie y una profundidad superior a dicha medida, siendo potenciado por las condiciones geológicas e hidrogeológicas locales, así como por la histórica actividad minera en la zona.
El laboreo de minas, desarrollado durante siglos, junto con las recientes construcciones destinadas a hacer visitable la mina de “La Tortilla”, han influido en la inestabilidad del terreno. Este caso es representativo de un fenómeno que puede repetirse en entornos similares, donde la minería intensiva o la ejecución de obras subterráneas de gran escala han modificado el subsuelo.
Para evaluar la susceptibilidad de otras áreas a este tipo de subsidencias, se propone una metodología basada en definir los riesgos de subsidencia en entornos mineros y de notables obras subterráneas, establecer los condicionantes que determinan el hundimiento de la mina “La Tortilla” (geología, hidrogeología, explotación del acuífero, laboreo minero y vallado perimetral de la mina visitable) y establecer la secuenciación de este hundimiento.
Como resultado, se plantean las posibles soluciones para el caso del hundimiento de “La Tortilla”, se propone un modelo 3D de la Mina “Arrayanes”, situada en una zona cercana, y de similares condiciones a las existentes en la zona del hundimiento, como ejemplo para ayudar a detectar zonas con riesgo de subsidencia. Este modelo permitirá identificar zonas de alto riesgo y anticipar posibles colapsos.
Finalmente, en casos donde la subsidencia no haya podido prevenirse, se plantean soluciones para la estabilización del terreno y medidas de mitigación adecuadas para minimizar futuros impactos.
