Panamá
En la actualidad se ha incrementado la adquisición de bienes y servicios por internet y el sector inmobiliario no escapa de ello. Al contrario a lo que se podría pensar, se ha visto un impulso en las ventas y compras de estos bienes mediante esta vía. El presente estudio trata de los factores que influyen en los consumidores al adquirir un inmueble en forma digital. Las variables fueron: sexo, edad, interés, confianza, y razones por las cuales compra y aquellos elementos que impiden la compra. El área geográfica seleccionada fue la provincia de Colón, Panamá. La investigación tiene un enfoque descriptivo, cualitativo utilizando la escala de Likert para medición de los datos, con diseño transversal y correlacional. Para la recolección de los datos se utilizó una encuesta que se envió en forma virtual a una muestra previamente seleccionada. Para el análisis estadístico se elaboraron tablas de contigencias y chi cuadrado, p-value, mediante el software Statistical Package for Social Sciences (SPSS). Se evidenció que aún con los adelantos en materia digital las personas muestran desconfianza al comprar por esta vía. El estudio mostró que los factores más relevantes por la cual comprarían on line son las ofertas y la comparación de los bienes y aquellos elementos que limitan la adquisición son las estafas, falta de detalles visuales y la preferencia por la compra en forma física.
Currently, the acquisition of goods and services online has increased and the real estate sector is no exception to this. Contrary to what one might think, there has been an increase in the sales and purchases of these goods through this means. This study deals with the factors that influence consumers when purchasing a property digitally. The variables were: sex, age, interest, confidence, and reasons why they buy and those elements that prevent the purchase. The geographical area selected was the province of Colón, Panama. The research has a descriptive, qualitative approach using the Likert scale for data measurement, with a cross-sectional and correlational design. To collect the data, a survey was used that was sent virtually to a previously selected sample. For statistical analysis, contingency tables and chi square, p-value, were prepared using the Statistical Package for Social Sciences (SPSS) software. It was evident that even with advances in digital matters, people show distrust when purchasing this way. The study showed that the most relevant factors why they would buy online are the offers and comparison of goods and those elements that limit the acquisition are scams, lack of visual details and the preference for purchasing in physical form.
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