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Armendáriz Vega, Jorge
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Chávez Hernández, Paúl Adrián
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México
Numerosos expertos coinciden en que el futuro de las empresas está vinculado a la analítica de datos, la cual permite identificar los factores que contribuyen a su éxito. El propósito de esta investigación fue desarrollar un modelo que facilite la clasificación de las empresas exitosas, mediante el cálculo de las principales razones financieras. Se adoptó un enfoque cuantitativo, documental, no experimental y longitudinal. Se estudiaron 93 empresas que cotizaron en el mercado de valores de Nasdaq entre 2005 y 2020, seleccionadas a través de un muestreo probabilístico. A través del análisis de regresión lineal múltiple se logró explicar el 78.82% del comportamiento de la tasa de rendimiento a través de las variables de razón corriente, razón de margen de utilidad, razón de rendimiento sobre activos y razón de rendimiento sobre patrimonio.
Many experts agree that the future of companies is linked to data analytics, which allows them to identify the factors that contribute to their success. The purpose of this research was to develop a model that facilitates the classification of successful companies, by calculating the main financial ratios. A quantitative, documentary, non-experimental and longitudinal approach was adopted. 93 companies that were listed on the Nasdaq stock market between 2005 and 2020 were studied, selected through probabilistic sampling. Through multiple linear regression analysis, it was possible to explain 78.82% of the behavior of the rate of return through the variables of current ratio, profit margin ratio, return on assets ratio and return on equity ratio.
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