Desarrollo de modelos estadísticos-matemáticos y herramientas de la agricultura inteligente, para su aplicación en la descripción y gestión de procesos agrarios

• Lucía Fernández Chuairey ^[1] ; Elein Terry Alfonso ^[2] ; Neylis Chávez Millares ^[1]
  1. [1] Universidad Agraria de La Habana

     Universidad Agraria de La Habana

     Cuba

     
  2. [2] Instituto Nacional de Ciencia Agrícola (INCA). Cuba
• Localización: Libro Resumen XVI Convención Científica Internacional UNICA 2024 / EdUNICA Editorial Universitaria Ciego de Ávila (ed. lit.), 2024, ISBN 978-959-85016-4-9, págs. 4-5
• Idioma: español
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• Resumen

  • Los profesionales de las Ciencias Básicas e Informáticas del Complejo Científico Docente (UNAH-CENSA-INCA-ICA), en su rol de investigación, capacitación y liderazgo social, asumen el desarrollo de investigaciones Agrarias asociadas a la Modelación Estadístico-Matemática, Simulación de Procesos y al empleo de herramientas de Agricultura Inteligente, encaminadas a la toma de decisiones óptimas. El presente trabajo tiene como objetivo mostrar los resultados alcanzados por el grupo Multidisciplinario en estas temáticas, así como las estrategias de investigación y de formación de Master en Biomatemática (Programa acreditado de excelencia). Se muestran antecedentes y el trabajo desarrollado por más de cuarenta años, en Metodologías Estadísticas y software especializados en estudios de procesos de crecimiento animal y vegetal, en comportamientos de plagas, curvas de lactancia, mejoramiento genético, así como, en la integración de distintas fuentes de datos y métodos para la realización de consultas inteligentes en un Sistema de Información Geográfica, entre otras. Se abordan retos actuales de investigación, asociados a la selección teórica de las redes neuronales como método de inteligencia artificial a emplear para el pronóstico de la incidencia de plagas en diferentes cultivos; el empleo de herramientas de Agricultura Inteligente aplicadas a la ganadería en la Universidad- Granja-Guayabal y Modelos de Simulación de cultivos (maíz) DSSAT, entre otros temas anclados a un Proyecto del Programa Nacional de Ciencias Básicas y Biológicas (PNCB 2024-2026). Se concluye que el trabajo multidisciplinario, desde la gestión de las Ciencias Básicas e Informáticas, permiten saltos cualitativos y hacen frente a los desafíos, retos y desarrollo de la sociedad.