Predicción y evaluación de la granulometría de la pila de material obtenido en las voladuras en la mina polimetálica Castellano, Pinar del Río, Cuba

• Paulo-Bunga, Alberto ^[1] ; Otaño-Noguel, José A. ^[1] ; Watson-Quesada, Roberto ^[1]
  1. [1] Universidad de Moa, Moa, Cuba
• Localización: Ciencia & Futuro, ISSN-e 2306-823X, Vol. 10, Nº. 1, 2020 (Ejemplar dedicado a: marzo-mayo), págs. 37-49
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Prediction and assessment of material gradation obtained through blasting in Polymetallic Castellano mine, Pinar del Río, Cuba
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• Resumen
  • español

    Se definieron los métodos de predicción y evaluación para las voladuras realizadas en la mina polimetálica Castellano, que se adaptan a las características y complejidades del yacimiento. Para ello se tuvo en cuenta las características estructurales del macizo, las propiedades de las rocas, de las sustancias explosivas empleadas y el diseño de los patrones de voladura. Tras los estudios realizados de viabilidades de los diferentes métodos de predicción de voladura existente se aplicó el método de predicción KUZ-RAM para la mina y para su evaluación el software WIPFRAG. En las dos pruebas realizadas se obtuvo una convergencia superior a 95 % entre las curvas obtenidas, lo que implica un margen de error inferior de 5 %. Se comprueba que hay correspondencia entre la predicción y el resultado, por lo que se considera que el método de predicción KUZ-RAM es apropiado para la predicción de la granulometría a obtener en las voladuras en la mina polimetálica castellano con los patrones empleados.

  • English

    Prediction and evaluation methods were defined for blasting in “Castellano” polymetallic mine, which adapt to the characteristics and complexities of the Deposit. For which the properties of the rocks, the structural characteristics of the massif, the explosive substances used and the blasting patterns design were taken into account.  After feasibility studies of different existing blasting prediction methods, KUZ-RAM prediction method was applied for the mine and WIPFRAG software for its evaluation. A convergence greater than 95% was obtained in the two tests performed between the curves, which imply a margin of error less than 5%. It is considered that the KUZ-RAM prediction method is appropriate for predicting grading to be obtained through blasting in Castellano polymetallic mine with the standards used. It was found correspondence between prediction and the result, why it is considered that KUZ-RAM prediction method is appropriate for predicting grading to be obtained through blasting in Castellano polymetallic mine with the patterns used.