Estimación de los saberes matemáticos comunitarios y ancestrales sobre longitud en escuelas primarias indígenas y generales de Hidalgo

• Martínez Vázquez , Miriam ^[1] ; Guerrero Escamilla , Juan Bacilio ^[1] ; Reyes Rodríguez, Aarón Víctor ^[1]
  1. [1] Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo

     Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo

     México

     
• Localización: Latam: revista latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, ISSN-e 2789-3855, Vol. 6, Nº. 3, 2025 (Ejemplar dedicado a: LATAM; 1 – 23)
• Idioma: español
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• Resumen

  • Los Modelos Lineales Generalizados (GLM) constituyen una extensión de los modelos lineales tradicionales, diseñados para analizar datos que no se ajustan a los supuestos clásicos de normalidad, homocedasticidad y linealidad. Su estructura permite modelar una amplia gama de situaciones donde la variable respuesta sigue distribuciones pertenecientes a la familia exponencial, como Poisson o binomial negativa. El objetivo de los GLM es identificar y cuantificar relaciones entre una variable dependiente y varios predictores, adaptándose a contextos donde las distribuciones normales no son adecuadas (Martínez y Morales, 2007). En el caso particular del estudio de saberes matemáticos comunitarios y ancestrales sobre longitud, se busca evaluar como factores socioculturales afectan la preservación de estos conocimientos en comunidades rurales. Se utilizó un GML con distribución binomial negativa y función de enlace raíz cuadrada para modelar datos de conteo con sobredispersión. Se analizaron once predictores: edad, sexo, comunidad, escolaridad familiar. La selección del modelo óptimo se basó en criterios de ajuste (AIC, BiC) y reducción de la devianza. La estimación de los parámetros se realizó por máxima verosimilitud mediante el algoritmo de Fisher-Scoring y se evaluó el ajuste con residuos de Pearson y de dieviance. En el modelo la reducción de deviance fue del 21.5% y el AIC fue el más bajo. Las variables significativas (p<0.05) fueron: edad, sexo femenino, comunidad, escolaridad de madre y padre, y actividades escolares. El modelo evidenció que estas variables son determinantes en la conservación de saberes matemáticos comunitarios y ancestrales. El arraigo comunitario resultó el principal factor para la conservación de los saberes matemáticos comunitarios y ancestrales, seguido del género y la educación familiar. Los GLM permiten un análisis robusto y culturalmente contextualizado, para analizar datos de conteo socioculturales, facilitando interpretaciones significativas.