Uno de los grandes retos persistentes en la investigación clínica, incluso en centros de excelencia, es el lento y costoso proceso de identificar candidatos adecuados para ensayos clínicos. Este cuello de botella limita la viabilidad y equidad de muchos estudios, especialmente en oncología, donde los criterios de inclusión y exclusión son complejos y altamente específicos. Frente a este problema estructural, un equipo internacional liderado por Majd Abdallah (CNRS, Burdeos) y Macha Nikolski ha presentado recientemente una herramienta innovadora: TrialMatchAI1, una solución basada en inteligencia artificial generativa diseñada para hacer coincidir automáticamente pacientes con ensayos clínicos relevantes, explicando además las razones de cada sugerencia.
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