Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior: : Estudio de Caso en la Facultad de Ingeniería, Universidad de Panamá, 2025.

• Muñoz Escudero, Arnold Osvaldo ^[1]
  1. [1] Universidad De Panama

     Universidad De Panama

     Panamá

     
• Localización: REICIT: Revista especializada de ingeniería y ciencias de la tierra, ISSN-e 2805-1874, Vol. 5, Nº. 1, 2025 (Ejemplar dedicado a: REICIT), págs. 9-28
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Applications of Artificial Intelligence in Higher Education: : A Case Study at the Faculty of Engineering, University of Panama, 2025.
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• Resumen
  • español

    La inteligencia artificial (IA) está transformando rápidamente los métodos de enseñanza y aprendizaje en la educación superior. Este estudio se enfoca en analizar el impacto de la IA en los procesos de enseñanza-aprendizaje en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Panamá. A través de una revisión bibliográfica, recolección de datos cualitativos y encuestas aplicadas a estudiantes, se identificaron las principales herramientas utilizadas, su frecuencia de uso y su percepción sobre su efectividad académica. Los resultados evidencian que las tecnologías basadas en IA, como los tutores inteligentes, el aprendizaje adaptativo y los chatbots, han mejorado la personalización del aprendizaje, la retroalimentación y el acceso a recursos educativos. Sin embargo, también se identificaron desafíos como el uso indebido, la falta de regulación institucional y las desigualdades en el acceso tecnológico. Este estudio concluye que, si bien la IA ofrece grandes beneficios para la educación, su implementación requiere un enfoque ético, regulado y equitativo para garantizar una verdadera optimización del aprendizaje.

  • English

    Artificial intelligence (AI) is rapidly transforming teaching and learning methods in higher education. This study focuses on analyzing the impact of AI on teaching-learning processes at the Faculty of Engineering, University of Panama. Through literature review, qualitative data collection, and surveys administered to students, the study identified the main AI tools used, their frequency of use, and students’ perceptions of their academic effectiveness. The findings show that AI-based technologies—such as intelligent tutors, adaptive learning platforms, and chatbots—have improved learning personalization, feedback, and access to educational resources. However, challenges such as misuse, lack of institutional regulation, and inequalities in technological access were also highlighted. The study concludes that while AI presents significant benefits for education, its implementation requires an ethical, regulated, and equitable approach to truly optimize learning outcomes.