Actitud hacia las matemáticas en estudiantes de ingeniería de sistemas y computación: un estudio comparativo en la universidad de Cundinamarca

• Autores: Mónica Yulieth Firigua Bejarano, Juan David Firigua Bejarano, Kelly Johana Infante Beltrán, Jorge Enrique Quevedo Buitrago
• Localización: Entre ciencia e ingeniería, ISSN-e 2539-4169, ISSN 1909-8367, Vol. 19, Nº. 37, 2025, págs. 63-70
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Attitudes towards mathematics among computer and systems engineering Students: a comparative study at the University of Cundinamarca
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    Comprender las Actitudes hacia las Matemáticas (AHM) es esencial debido a su influencia en el rendimiento académico y la elección de profesiones, especialmente en tecnología e ingeniería. Estudiar estas actitudes revela barreras cognitivas y emocionales que limitan el aprendizaje, permitiendo diseñar estrategias educativas efectivas. En un mundo enfocado en el desarrollo científico y tecnológico, fomentar AHM favorables, potencia habilidades necesarias para resolver problemas complejos e innovar. Un estudio en la Universidad de Cundinamarca analizó las AHM en 253 estudiantes de ingeniería de sistemas y computación (ISC) utilizando una metodología cuantitativa correlacional y un test tipo Likert. La investigación buscó comprender factores como edad, género, lugar de residencia, tipo de colegio y ubicación semestral. Los resultados, contrarios a las expectativas, ofrecen una perspectiva inusual sobre la relación entre las AHM y los estudiantes de esta carrera, destacando la importancia del entorno y contexto en el aprendizaje de las matemáticas.

  • English

     Understanding Attitudes towards Mathematics (ATM) is essential due to its influence on academic performance and career choices, especially in technology and engineering. Studying these attitudes reveals cognitive and emotional barriers that limit learning, enabling the design of effective educational strategies. In a world focused on scientific and technological development, fostering favorable ATM enhances skills necessary for solving complex problems and innovating. A study at the University of Cundinamarca analyzed ATM in 253 systems and computer engineering (ISC) students using a quantitative correlational methodology and a Likert-type test. The research sought to understand factors such as age, gender, place of residence, type of school, and semester placement. The results, contrary to expectations, offer an unusual perspective on the relationship between ATM and students in this field, highlighting the importance of environment and context in mathematics learning.