El Perú es un país muy diverso y rico en recursos naturales como los minerales, su explotación debe beneficiar a la población donde se ubican estos recursos. El objetivo general de la investigación fue analizar el impacto de las transferencias mineras en los distritos de la región de Piura para el periodo 2019. Los objetivos específicos son: i) Evaluar el impacto de las transferencias mineras en la pobreza monetaria y no monetaria para la región de Piura. ii) Evaluar el impacto de las trasferencias mineras en la educación para la región de Piura. La base de datos se obtuvo del Censo Nacional de Población y Vivienda y del Ministerio de Economía y Finanzas, 2019. Los métodos utilizados para la evaluación de impacto fueron Mínimos Cuadrados Generalizados, Método Generalizado de Momentos y el Propensity Score Matching. Los resultados muestran que las trasferencias mineras generan un impacto positivo en la pobreza monetaria y no mentaría, es decir a medida que se incrementan las transferencias monetarias se reducen la pobreza monetaria y no monetaria en la región de Piura, y para la variable educación las transferencias monetarias también tienen un impacto positivo sobre los años educativos, es decir mientras se incrementan las transferencias monetarias entonces se incrementan los años de educación en los distritos que reciben mayor transferencia monetaria.
Peru is a country very diverse and rich in natural resources such as minerals, and their exploitation should benefit the population where these resources are located. The general objective of the research was to analyse the impact of mining transfers in the districts of the Piura region for the period 2019. The specific objectives are: i) To evaluate the impact of mining transfers on monetary and non-monetary poverty for the region of Piura. ii) To evaluate the impact of mining transfers on education for the region of Piura. The database was obtained from the National Population and Housing Census and the Ministry of Economy and Finance, 2019. The methods used for the impact assessment were Generalised Least Squares, Generalised Method of Moments and Propensity Score Matching. The results show that mining transfers generate a positive impact on monetary and non-monetary poverty, i.e. as monetary transfers increase, monetary and non-monetary poverty in the Piura region are reduced, and for the education variable, monetary transfers also have a positive impact on years of education, i.e. as monetary transfers increase, years of education increase in districts that receive higher monetary transfers.
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