El cerebro social como base de la inteligencia artificial: Potencial uso en neurorrehabilitación

• Guzmán-Sandoval, Verónica Miriam ^[1] ; Delgado-Enciso, Iván ^[1] ; Santana-Mancilla, Pedro César ^[1] ; Cervantes-Kardasch, Víctor Hugo ^[1] ; Fajardo Flores, Silvia Berenice ^[1] ; Rodríguez Sánchez, Iram Pablo ^[2]
  1. [1] Universidad de Colima

     Universidad de Colima

     México

     
  2. [2] Universidad Autónoma de Nuevo León

     Universidad Autónoma de Nuevo León

     México

     
• Localización: Biología y Sociedad, ISSN-e 2992-6939, Vol. 8, Nº. 16, 2025 (Ejemplar dedicado a: Julio-Diciembre 2025), págs. 118-123
• Idioma: español
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    La evolución del cerebro para su humanización, socialización y adaptación a un entorno cambiante ha tomado millones de años. El entendimiento completo de las funciones cerebrales y de las habilidades socioemocionales aún no se conoce con profundidad, pero se sabe que el tamaño y la complejidad del cerebro humano proviene de las demandas de la interacción social. Con la aparición de la neurociencia cognitiva se comprende el cerebro social, que conforma una interacción de redes neuronales y neurotransmisores involucrados en el proceso de aprendizaje; con estos conocimientos del funcionamiento de las redes neuronales se desarrollan modelos matemáticos para generar la inteligencia artificial. La inteligencia artificial puede contribuir a la neurorrehabilitación y en la habilitación socioemocional de personas con diversas discapacidades neurológicas, bajo leyes y principios éticos que garanticen su calidad de vida

  • English

    The evolution of the brain for humanization, socialization and adaptation to a changing environment has taken millions of years. A complete understanding of brain functions and socioemotional skills is not yet known in depth, but it is known that the size and complexity of the human brain stems from the demands of social interaction. With the emergence of cognitive neuroscience, the social brain is understood, which forms an interaction of neural networks and neurotransmitters involved in the learning process. With this knowledge of the functioning of neural networks, mathematical models are developed to generate artificial intelligence. Artificial intelligence can contribute to neurorehabilitation and socioemotional habilitation of people with various neurological disabilities, under laws and ethical principles that guarantee their quality of life.