Tecnología y sociedad: cómo la inteligencia artificial y la computación cuántica redefinen la economía y la educación

• Cabral Rochin , Fabiola ^[1]
  1. [1] Universidad Interamericana para el Desarrollo

     Universidad Interamericana para el Desarrollo

     México

     
• Localización: Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias, ISSN-e 3061-7812, Vol. 2, Nº. 3, 2025, págs. 614-628
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Technology and society: how artificial intelligence and quantum computing redefine economics and education
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    Este artículo investiga la intersección de la computación cuántica y la inteligencia artificial (IA) en el sector financiero, analizando su impacto en la toma de decisiones, la optimización de carteras de inversión y la predicción de mercados. A través de un enfoque mixto que combina entrevistas con expertos y una revisión exhaustiva de la literatura, se identifican las oportunidades y desafíos que presentan estas tecnologías emergentes. Los resultados muestran que la IA está revolucionando la eficiencia y precisión en el análisis de datos, mientras que la computación cuántica promete resolver problemas complejos de optimización que son difíciles para las computadoras clásicas. Sin embargo, la adopción de estas tecnologías enfrenta retos éticos y regulatorios, como la necesidad de transparencia en las decisiones automatizadas y la protección de datos sensibles. Se concluye que la capacitación del personal y la colaboración entre instituciones, académicos y reguladores son esenciales para una implementación efectiva y responsable.

  • English

    This article investigates the intersection of quantum computing and artificial intelligence (AI) in the financial sector, analyzing their impact on decision-making, investment portfolio optimization, and market forecasting. Through a mixed-methods approach combining expert interviews and a comprehensive literature review, the opportunities and challenges presented by these emerging technologies are identified. The results show that AI is revolutionizing the efficiency and accuracy of data analysis, while quantum computing promises to solve complex optimization problems that are difficult for classical computers. However, the adoption of these technologies faces ethical and regulatory challenges, such as the need for transparency in automated decisions and the protection of sensitive data. It is concluded that staff training and collaboration between institutions, academics, and regulators are essential for effective and responsible implementation.