Factores sinérgicos de impacto en los años de vida ajustados por calidad en la población geriátrica frágil

• L.S. Briongos Figuero ^[1] ; J.P. Miramontes González ^[1] ; M. Gabella Martín ^[1] ; L. Corral Gudino ^[1] ; G. López Muñiz ^[1] ; J.C. Martín Escudero ^[1]
  1. [1] Hospital Universitario Pío del Río Hortega

     Hospital Universitario Pío del Río Hortega

     Valladolid, España

     
• Localización: Revista clínica española: publicación oficial de la Sociedad Española de Medicina Interna, ISSN 0014-2565, Vol. 225, Nº. 6, 2025, págs. 81-90
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Synergistic factors impacting quality-adjusted life years in frail elderly population
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• Resumen
  • español

    Introducción Nos planteamos analizar qué factores influyen de manera predominante en los AVACs relativos al síndrome geriátrico de fragilidad (AVACs-frail) en octogenarios.

    Material y métodos Estudio prospectivo observacional sobre 63 pacientes octogenarios frágiles ingresados en el área médica. Se recogieron las variables clínico-demográficas, así como la calidad de vida (EuroQoL-5D-5L), el estado nutricional (MNA-SF), la dependencia (escala Barthel), la comorbilidad y los AVACs relativos a la fragilidad. Se llevaron a cabo modelos estadísticos para estudiar la asociación entre las diferentes variables y hallar los factores predictores.

    Resultados Los pacientes con mejor estado nutricional presentaron una correlación positiva con los AVACs-frail (r=0,4; p=0,003), al igual que los pacientes con menor grado de dependencia (r=0,71; p<0,001). Al añadir la pluripatología, se identificó correlación negativa significativa (r=−0,16; p=0,002). Lo mismo sucedió con la edad (r=−0,43; p<0,001).

    Conclusiones El manejo de la fragilidad supone un reto, pero intervenciones específicas podrían tener un impacto y un coste-efectivo en este subgrupo de población vulnerable.

  • English

    Introduction We aim to analyze which factors predominantly influence the QALYs related to geriatric frailty syndrome (QALYs-frail) in octogenarians.

    Materials and methods Prospective observational study on 63 frail octogenarian patients admitted to the medical area. Clinical-demographic variables were collected, as well as quality of life (EuroQoL-5D-5L), nutritional status (MNA-SF), dependence (Barthel scale), comorbidity, and the ADLs related to frailty. Statistical models were carried out to study the association between the different variables and to find predictive factors.

    Results Patients with better nutritional status showed a positive correlation with the AVACs-frail (r=0.4; P=.003), as did patients with a lower degree of dependence (r=0.71; p<0.001). When adding multimorbidity, a significant negative correlation was identified (r=−0.16; P=.002). The same happened with age (r=−0.43; P<.001).

    Conclusions Managing fragility poses a challenge, but specific interventions could have an impactful and cost-effective effect on this vulnerable subgroup of the population.