Cold Chain Technology Adoption in Agriculture: Insights from the UTAUT Model on Vegetable Producers' Willingness

• Mkunda, Josephine Joseph ^[1]
  1. [1] The Nelson Mandela African Institution of Science and Technology (NM-AIST), School of Business Studies and Humanities (BuSH), Department of Business Administration, Arusha, Tanzania.
• Localización: Journal of Technology Management & Innovation, ISSN-e 0718-2724, Vol. 20, Nº. 2, 2025, págs. 79-91
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Adopción de la Tecnología de Cadena de Frío en la Agricultura: Perspectivas del Modelo UTAUT sobre la Disposición de los Productores de Hortalizas
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• Resumen
  • español

    El modelo UTAUT ha sido aplicado extensamente en campos como la tecnología de la información y la educación, pero su aplicación en el sector agrícola, en lo que respecta a la adopción de la tecnología de cadena de frío entre los productores de hortalizas, sigue siendo escasa. A pesar de su potencial para reducir significativas pérdidas poscosecha y mejorar la seguridad alimentaria, la adopción de la CCT sigue siendo limitada en entornos agrícolas de bajos recursos. Utilizando datos recopilados de 87 productores de hortalizas y analizados mediante el Modelado de Ecuaciones Estructurales por Mínimos Cuadrados Parciales (PLS-SEM), el estudio examina la influencia de la expectativa de rendimiento, la expectativa de esfuerzo, la influencia social y las condiciones facilitadoras en la intención conductual. El modelo explicó el 58.9% de la varianza en la intención de adopción, siendo la expectativa de rendimiento (β = 0.491, p ≤ 0.000), la influencia social (β = 0.211, p ≤ 0.05) y las condiciones facilitadoras (β = 0.206, p ≤ 0.05) los predictores significativos. La expectativa de esfuerzo, aunque percibida positivamente, no mostró un efecto significativo, lo que sugiere que la facilidad de uso es secundaria a la utilidad percibida. Los hallazgos subrayan la importancia de los mensajes centrados en el rendimiento, la influencia de los pares y una infraestructura de apoyo para escalar las agrotecnologías. En conclusión, los productores de hortalizas indican una disposición a aceptar, adoptar y usar la tecnología; se recomienda tener en cuenta la capacitación sobre su operación. Esta investigación contribuye a la literatura sobre adopción de tecnología en la agricultura e informa políticas y prácticas destinadas a mejorar la resiliencia del sistema alimentario y alcanzar resultados de desarrollo sostenible.

  • English

    The UTAUT model has been extensively applied in fields like information technology and education, but its application in the agricultural sector, regarding cold chain technology adoption among vegetable producers, remains scarce. Despite its potential to reduce significant post-harvest losses and improve food security, the adoption of CCT remains limited in low-resource agricultural settings. Using data collected from 87 vegetable producers and analyzed through Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), the study examines the influence of performance expectancy, effort expectancy, social influence, and facilitating conditions on behavioral intention. Data from 87 vegetable producers who used the technology was collected to test the hypothesized model. The model explained 58.9% of the variance in adoption intention, with performance expectancy (β = 0.491, p ≤ 0.000), social influence (β = 0.211, p ≤ 0.05), and facilitating conditions (β = 0.206, p ≤ 0.05) emerging as significant predictors. The Effort expectancy, while positively perceived, did not show a significant effect, suggesting that ease of use is secondary to perceived utility. The findings underscore the importance of performance-driven messaging, peer influence, and supportive infrastructure in scaling agro-technologies. In conclusion, Vegetable producers indicate willingness to accept, adopt and use the technology; it is recommended that the training on the operation of the technology should be taken into account. This research contributes to the technology adoption literature in agriculture and informs policy and practice aimed at enhancing food system resilience and achieving sustainable development outcomes.